[发明专利]全自动内在回顾性CT呼吸门控系统无效

专利信息
申请号: 201410722668.7 申请日: 2014-12-02
公开(公告)号: CN104382613A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 罗守华;吴华珍;顾宁 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 江苏永衡昭辉律师事务所 32250 代理人: 王斌
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 全自动 内在 回顾 ct 呼吸 门控 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于医用CT扫描技术领域,涉及计算机断层摄影(CT,Computed Tomography)呼吸门控技术,特别是实现CT呼吸门控(Respiratory Gate)的方法设计。

背景技术

CT成像作为的一种活体成像方式,具有空间分辨率高,成像时间短,成本相对低,能够得到动物活体情况下的三维结构信息等优点。但使用微型CT对活体动物胸部或腹部等成像时,呼吸运动会产生运动伪影,导致图像空间分辨率的降低。通常方法是采用呼吸门控技术减少重建图像的运动伪影。

目前的呼吸门控技术主要为外在门控技术,其特征在于,该门控设备呼吸信号的采集,需要借助于一定的外部硬件设备,如气垫、相机、激光系统、红外系统等,甚至可以用一个内在的通风系统触发动物的呼吸运动。外在门控的缺点在于增加了系统的复杂性,提高了系统的整体价格,限制了系统推广。

为了减少了CT使用商的投入成本,西门子公司提出呼吸门控标准化接口来提高CT系统对不同呼吸检测(RPM)设备的兼容性,使得CT和RPM设备以松耦合的方式进行工作,可以在一定程度上实现现有医疗资源的合理整合,但该方法需要将不同RPM输出的呼吸信号存储为规定的标准格式,增加了操作的复杂性。

为了在减少运动伪影,提高重建图像空间分辨率的同时,简化CT硬件系统设计与操作复杂程度,提出全自动内在回顾性CT呼吸门控的设计与开发。

发明内容

本发明的目的在于提供一种全自动内在回顾性CT呼吸门控的方法,能够在原来的CT系统上,方便地实施内在呼吸门控,降低使用成本,节约资源且降低系统复杂性。

本发明的目的是通过如下技术方案实现的:

一种实现全自动内在回顾性计算机断层摄影装置CT呼吸门控的方法,该方法包括以下步骤:

(1)在所述的CT装置中预先采集投影图,自动定位感兴趣区域。小动物呼吸运动时,伴随着胸廓的扩张运动及隔膜的上下运动,将包含胸廓或隔膜的区域定义为感兴趣区域,可以从中提取出呼吸波形。自动定位的方法为:

静止采集几张图像,在静止采图的过程中,只有动物的胸廓部位会发生较大的变化,可采用灰度和、灰度质心等参数的变化大小来自动定位感兴趣区域。

(2)启动CT系统开始扫描,获得投影图像。X射线CT成像系统获得投影图像的原理是利用组成对象的不同物质对X射线的衰减系数不同。在微型CT扫描过程中得到的投影图像即是X射线透过样品之后的灰度图像。当扫描活体动物时,由于动物的肺部存在大量的衰减系数相对较小的空气,相比于膈膜及腹部等组织,肺部在平板探测器采集得到的投影图像中显示相对较大的灰度值,且其会伴随着呼吸运动收缩和舒张,同时膈膜等周围组织也会上下运动,因此可以从投影图中提取由呼吸运动引起的数据波动。

(3)旋转一圈后,对所获得的波形进行处理,投影图像中的数据波形主要取决于两个因素:(1)获得投影图像的角度位置;(2)所选感兴趣区域中隔膜位置。获得投影图像的角度位置造成的数据波动,根据每圈采集的投影图张数有一个固定的周期。而呼吸相位引起的呼吸波动则存在一个更加不规则的周期。为了得到正确的呼吸门控参考信号,必须弱化角度位置对结果曲线的影响,同时最大化呼吸偏移因素。由于角度位置带来的影响是一个低频信号,可用归一化或高通滤波器减少其对结果曲线的影响,获得最后的门控波形。

(4)根据门控波形将投影图像进行标记,标记的依据可以是门控波形的幅值、相对相位或绝对相位。

(5)根据所需重建状态,对每帧投影图像进行评估,其标记值越靠近所需状态,投影图像分值越高,在连续旋转的过程中,逐渐用高分的投影图像替代低分投影图像,最终获得用于重建的投影数据集。

相对于现有技术中的方案,本发明的优点是:

1、无需任何额外的RPM呼吸采集设备,降低了硬件设备复杂下,减少CT系统的成本。

2、一些基于硬件的门控需要将呼吸传感器固定在动物身上,如压差传感器需要将气囊固定在小老鼠身上,影响动物的自然呼吸,而本发明无需任何呼吸传感器,使扫描动物处在最自然的状态。

3、采用系统自适应区域自动定位算法,全自动实施内在回顾性CT呼吸门控,减少了人为操作的复杂性。

4、可用较简单的方法直接冲投影图像中获得呼吸波形,减少了算法复杂程度。

5、若原有CT设备的采样帧率达到一定要求,则可获得仍和呼吸相位下的重建图像。

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