[发明专利]数据处理方法及数据处理系统在审
申请号: | 201410720479.6 | 申请日: | 2014-12-02 |
公开(公告)号: | CN105718709A | 公开(公告)日: | 2016-06-29 |
发明(设计)人: | 林福辉;柯逸倩 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 吴敏;骆苏华 |
地址: | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 数据处理系统 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及数据处理系统。
背景技术
随着社会的发展和技术的进步,人们的生活水平在日益提高,但同时伴 随而来的是快节奏、高压力的生活节奏。人们在日常生活中通常会背负很多 的压力。由于压力的存在,人们有时会处于紧张、焦虑等心情不佳的精神状 态中,会给身心健康带来很大的安全隐患。
人在精神状态不太好的时候是需要合理的进行调节的,例如,很多人可 能会通过运动、听音乐、观赏电影、购物或者阅读等方式来调节自己的情绪。 但有的时候,可能存在虽然自己当前的情绪状态已经很糟糕,当却由于处于 高压的状态下,自己完全无法意识到自己的情绪状态已需要进行调整,所以 无法及时自动对情绪状态进行调整,而对于其他人而言,由于生活节奏都比 较快,可能也存在久未联络的情况,也就无法实时给予合适的关怀与帮助。 在人们无法及时发现自己情绪状态欠佳的情况下,会给自己的身心健康带来 很大的安全隐患。
所以,实时获取人们情绪状态可以及时帮助国人们调节自己的心情状态, 有利于用户及时对自己的生活习惯、心态情绪等进行适应的调整,对于用户 的身心健康具有非常重要的作用。
现有技术中,通常采用问卷调查等方式对用户的情绪状态进行检测,但 现有技术在获取用户的情绪状态的过程中存在数据杂乱、繁多,且难以根据 所获取到的问卷的数据准确、客观地分析出用户情绪状态的问题。
发明内容
本发明解决的问题是难以从杂乱、繁多的数据中准确、客观地分析出用 户情绪状态问题。
为解决上述问题,本发明技术方案提供一种数据处理方法,所述方法包 括:
获取用户的体征数据,所述体征数据通过用户所携带的穿戴装置进行获 取;
对所述体征数据中处于第一时间范围的数据进行分析,以获取关联于用 户的情绪状态的分析结果;
向用户反馈所述分析结果。
可选的,所述体征数据包括用户的心跳数据和皮肤电反应数据中的至少 一种数据。
可选的,所述对所述体征数据中处于第一时间范围的数据进行分析的过 程包括:
根据所述体征数据中的心跳数据的变化率确定用户的心情状态;
根据所述体征数据中的皮肤电反应数据确定用户的紧张程度。
可选的,所述对所述体征数据进行分析的过程在云端服务器或所述穿戴 装置实现。
可选的,所述方法还包括:将所述分析结果发送给第一终端。
可选的,所述第一终端为预先设定的通信终端。
为解决上述问题,本发明技术方案还提供一种数据处理系统,所述系统 包括:
获取单元,用于获取用户的体征数据,所述体征数据通过用户所携带的 穿戴装置进行获取;
分析单元,用于对所述体征数据中处于第一时间范围的数据进行分析, 以获取关联于用户的情绪状态的分析结果;
反馈单元,用于向用户反馈所述分析结果。
可选的,所述分析单元集成于所述穿戴装置。
可选的,所述数据处理系统还包括云端服务器,所述分析单元集成于所 述云端服务器。
可选的,所述数据处理系统还包括:时间设置单元,用于对所述第一时 间范围进行设置。
可选的,所述数据处理系统还包括转发单元,用于在通过分析单元获取 到分析结果后,在所述分析结果满足预设条件时,将所述分析结果发送给第 一终端,所述第一终端为预先设定的通信终端。
与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下优点:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于展讯通信(上海)有限公司,未经展讯通信(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410720479.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:营养食谱的生成方法和装置
- 下一篇:热交换器
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用