[发明专利]一种lens shading自适应的处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种lens shading自适应的处理方法。

背景技术

随着智能手机的发展，其拍照功能也开始媲美专业相机，步入高像素时代。目前越来越多的用户开始使用手机取代传统的相机，甚至将手机拍摄的作品拿到摄影大赛参赛与传统相机进行正面比较。

随着手机摄像的高像素时代的到来，手机的便携特性导致镜头无法达到传统相机的水准，因此给镜头校正提出了更高的挑战。

lens shading即镜头暗角补偿，其作用是矫正镜头中心与边角通光量不一致造成的luminance shading(亮度阴影)和芯片各通道感光不均匀造成的color shading(颜色阴影)。

传统的lens shading补偿算法采取的是固定参数的方式，而在高像素传感器中，镜头和芯片本身的对光线处理的细微差别，都会导致成像品质的较大差异。因而，研发一种能够自适应补偿的方法显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的是提供一种lens shading自适应的处理方法，能够自适应对图像进行补偿，从而提高了图像质量。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种lens shading自适应的处理方法，该方法包括：

计算图像中心像素点的坐标，并确保该中心像素点落在一固定通道上；

设定目标区域的宽度为S，并以此为半径，以所述图像中心像素点的坐标为中心，对图像进行划分，获得划分后的目标区域；

计算目标区域内每个通道的平均值，并将其作为对应通道的增益调整目标值；

确定目标区域内每个像素点所处的通道，并根据对应通道的增益调整目标值以及像 素点所在位置，自适应的进行像素补偿。

进一步的，所述确保该中心像素点落在一固定通道上包括：

将图像中心像素点的行列总数除以2后判断其奇偶性，若为奇数则加1，获得图像中心像素点的坐标；该坐标的行列均为偶数且落在R通道上。

进一步的，计算目标区域内每个通道的平均值，并将其作为对应通道的增益调整目标值包括：

以2为步长，计算目标区域内R、G、B三个通道的平均值；

其中，G通道的平均值为目标区域内Gr和Gb通道的平均值。

进一步的，所述确定目标区域内每个像素点所处的通道，并根据对应通道的增益调整目标值以及像素点所在位置，自适应的进行像素补偿包括：

计算目标区域内目标像素点A距离图像中心点的偏移量tmp_squareDist与图像半径tmp_maxRadius之间的比值；

根据计算出的比值与预先设置的衰减系数n来计算目标值衰减系数tmp_ratioVal，表示为： 

tmp_ratioVal＝1-n×tmp_squareDist/tmp_maxRadius；

对所述目标像素点A所处通道的增益调整目标值target_meanVal进行衰减，获得对应的增益目标值target_gainImage'(row,col)，表示为：

target_gainImage'(row,col)＝target_meanVal×tmp_ratioVal/srcImage(row,col)；

其中，srcImage(row,col)表示所述目标像素点A在图像中的行列位置；

设置一数值T对计算获得的增益目标值进行截断，当大于T-1时取该目标像素点A周围同通道的3x3矩阵的中间值作为最终的增益目标值target_gainImage(row,col)；

利用所述最终的增益目标值target_gainImage(row,col)对所述目标像素点A进行像素补偿，表示为：

final_srcImage(row,col)＝srcImage(row,col)×(1+target_gainImage(row,col))。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，该方法可以根据镜头和芯片本身的差异，自适应调节补偿增益，在大批量生产中可以提高摄像头的一致性，同时提高输出图像的画面质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的两个传感器同一通道的偏差示意图；