[发明专利]一种节目单制定系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及广播电视领域，更为具体地，涉及一种节目单制定系统及方法。

背景技术

随着广播电视行业的发展以及电视资源的不断丰富，用户在收视过程中形成了不同的节目类型偏好。通过对用户收视行为进行分析，对收视用户进行分群，找到具有相同收视习惯的用户群体，即广播电视社区，成为了广电行业研究焦点。

传统的电视节目分类是具有包含关系的树状结构，如图1所示，一个电视节目只能被分类到分类体系中的一种节目类型，过于注重节目所属类别，忽视了电视节目具有的多重特点，未能多维地体现节目内容。基于传统的电视节目分类体系，对用户进行用户分群分析，并不能得到很好的效果。

现有的广播电视用户分群方法中通常采用聚类分析。聚类分析就是把对象按照性质上的亲疏程度分成多个类或簇，使得类或簇内的数据相似度最大化，类或簇间的数据相似度最小化。最直接的节目收视数据难以计算用户距离，因此无法直接进行聚类挖掘。现有的广播电视领域中的聚类技术，以节目作为用户的属性供聚类算法中的距离计算，但当节目数量增加时，计算中的维度也增加，当对大量节目收视记录聚类时，出现聚类维度过高的问题。另外，现有广播电视用户分群方法通常采用单一的节目的收视指标作为用户的属性供聚类算法中的距离计算，例如采用收视率、收视时长或者收视次数作为用户的属性，收视率是通过计算总体收视观众的宏观收视情况计算得到的收视指标，不能体现用户的个性化偏好，若使用收视率向用户推送节目单，推送节目会被少数几个收视率较高的节目占据，同时也无法针对用户的偏好进行推送；若以收视时长作为指标来确定用户的偏好，播出时间长的节目会比播出时间短的节目拥有更长的收视时长，推送结果将偏向播出时间更长的 节目；若是以收视次数作为指标来确定用户的偏好，以收视频率低但出现次数多的节目(例如广告)的用户偏好要高于出现次数少但收视频率高的节目。总之，采用单一的节目的收视指标利用聚类分析来对广播电视用户分群准确性低，不能全面准确的确定用户的收视偏好。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种计算量小、数据反馈充足且准确对广播电视用户分群的方法。

根据本发明的一个方面，提供一种节目单制定系统，包括：节目标签采集单元，用于从存储节目信息的数据库或者网站上采集节目名称及其节目标签，其中，节目标签是对电视节目内容的多角度概括；节目标签数据库，接收节目标签采集单元采集的节目标签并按照节目名称对其进行汇总存储为节目标签数据集合，即节目标签数据源，并接收下述输入单元的调用指令导出调用指令中的节目标签数据源；节目播放收视数据库，将各节目的播放信息和通过用户机顶盒的收视信号采集的用户对各节目的收看信息存储为播放收视数据集合，即播放收视数据源，并接收下述输入单元的调用指令导出调用指令中的播放收视数据源；输入单元，用于输入确定广播电视用户收视偏好所需的至少一个节目名称、空间区域、时间区域并生成所述节目名称的节目标签数据源和上述空间区域和时间区域内所述节目名称的播放收视数据源的调用指令；收视空间构造单元，接收节目标签数据库调出的节目标签数据源和节目播放收视数据库调出的播放收视数据源构造基于节目标签兴趣度的收视空间，其中，节目标签兴趣度是用户对节目标签的偏好程度，将用户对包含节目标签的每一个节目的收视时长与总播出时长的比值乘以收视天数与时间区域天数的比值，并将上述结果求和；

广播电视用户划分单元，将上述收视空间中广播电视用户按照对不同标签的兴趣度进行分群，得到各节目标签的广播电视社区；节目单制定单元，制定符合上述各广播电视社区对节目标签的偏好的电子节目单；节目单发送单元，将符合各个广播电视社区节目标签偏好的节目单发送给用户。

根据本发明的另一个方面，提供一种节目单制定方法，包括：通过节目标签采集单元采集节目名称及其节目标签，并按照节目名称对其进行汇总和 存储；通过输入单元输入确定用户偏好所需的至少一个节目名称、空间区域、时间区域并生成上述空间区域和时间区域内所述节目名称的节目标签数据源和播放收视数据源的调用指令；根据输入单元的调用指令分别从节目标签数据库和节目播放收视数据库导出符合调用指令的节目标签数据源和播放收视数据源，并导入到收视空间构造单元；利用上述数据源构造基于节目标签兴趣度的收视空间；对上述收视空间内用户对各节目的节目标签的节目标签兴趣度进行分群形成各节目标签的广播电视社区；制定符合各广播电视社区的节目标签兴趣度的节目单；将上述节目单发送给各社区的用户。