[发明专利]一种视频代表帧提取方法及装置

权利要求书

1.一种视频代表帧提取方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目标视频中第一预设数量k个视频帧；

根据所提取的各个视频帧对应的图像信息，计算所提取的各个视频帧的图像质量评估值，其中，所述图像质量评估值用于表示视频帧图像质量的高低；

根据计算得到的各个视频帧的图像质量评估值进行排序，优先选择所提取的k个视频帧中图像质量高的视频帧作为所述目标视频的代表帧；

其中，所述根据所提取的各个视频帧对应的图像信息，计算所提取的各个视频帧的图像质量评估值，包括：

对于任一目标视频帧i，根据所提取的目标视频帧i对应的图像信息，获得以下目标视频帧特征值中的至少一种，其中，i＝1,2……k：

用于表示所述目标视频帧相似度的特征值S_ri；

用于表示所述目标视频帧人物特征的特征值S_fi；

用于表示所述目标视频帧画质特征的特征值S_qi；

用于表示所述目标视频帧构图特征的特征值S_si；

根据所获得的目标视频帧特征值，计算所述目标视频帧的图像质量评估值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所提取的目标视频帧i对应的图像信息，获得用于表示所述目标视频帧相似度的特征值S_ri，包括：

根据所述目标视频帧i与所提取的k个视频帧中任一视频帧j之间的帧间相似度e_ij，计算所述目标视频帧i在所述目标视频中的颜色相似度特征值s_i，其中，

si=Σj=1kyij,]]>

在e_ij≥预设阈值的情况下，y_ij＝e_ij，在e_ij＜预设阈值的情况下，y_ij＝0；

根据所述目标视频帧i所属聚类中包含视频帧的数量numImg_n，计算所述目标视频帧i的聚类特征值g_i，其中，g_i＝numImg_i/max CluserSize，n∈{1、2……Numc}，Num_c为根据所提取的k个视频帧对应的图像信息，将所提取的k个视频帧按照预设的聚类算法进行聚类后，得到的聚类的数目，maxCluserSize为所得到的Num_c个聚类中，各个聚类所包含视频帧帧数目的最大值；

计算用于表示所述目标视频帧相似度的特征值S_ri，其中，S_ri＝w_i1*s_i+w_i2*g_i，w_i1、w_i2为目标视频帧i对应的加权系数；

具体的，通过以下步骤确定所述目标视频帧i与所提取的k个视频帧中任一视频帧j之间的帧间相似度e_ij：

分别将所提取的k个视频帧划分为第二预设数量个图像块，并确定所提取的k个视频帧的Num_a维分块颜色直方图统计关系hist()；

计算所述目标视频帧i与所提取的k个视频帧中任一视频帧j之间的帧间相似度e_ij，其中，

eij=Σp=1p=Numamin(histi(p),histj(p)),]]>

min(hist_i(p)，hist_j(p))表示hist_i(p)、hist_j(p)两者中的最小值，p表示灰度值。