[发明专利]在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法

说明书

技术领域

本发明属于流媒体测试技术领域，更具体地，涉及一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法。

背景技术

进入21世纪，互联网已经成为人们获取信息的主要媒介之一。由于网络本身架构、关键技术的欠缺，以及对多媒体内容处理技术的不成熟，早期的互联网大多只能传递文字、图片等静态信息。随着个人计算机性能的提升、多媒体技术的发展以及互联网的快速崛起，人们通过互联网提高学习、工作以及娱乐的质量的需求日益增大，因此获取网络中海量音、视频等多媒体信息出现了新的模式——流媒体技术。

简单而言，流媒体就是指用户通过网络一边下载并一边观看多媒体节目的一种服务方式。流媒体应用的一个最大好处是用户不需要花费很长时间将视频文件完整下载到本地后才能播放，而仅需缓存空间缓存数秒后就可以开始播放，后面收到的数据会源源不断输入到该缓存空间，从而维持播放的连续性。

在直播流媒体测试网络中，ShadowStream的基本思想是分布式的生命周期控制机制：即分配每个客户一个虚拟的到达时间和生命周期来创造一个特殊的环境评估流媒体系统性能。ShadowStream起初的设计是为了充分利用物理世界中稳定视频客户来保证ShadowStream的准确性，但是这种设计在另一方面却极大地限制了测试的规模。此外，ShadowStream中的协作者(orchestrator)仅仅依靠分布函数来通知每个客户的行为时间，并没有考虑每个客户在物理世界中的真实行为，这就会导致出现图1所示的客 户真实离开时间和虚拟离开时间可能出现的不匹配的情况：即一个在物理世界中生命周期相对长的客户(客户1)却在测试中具有相对短的生命周期；也会出现一个在物理世界中生命周期相对短的客户(客户2)却在测试中具有相对长的生命周期。因此ShadowStream并不能很好地实现在线流媒体测试。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法，通过对测试系统中实际剩余生命周期的估计，挑选出参与测试的测试用户，并解决在线流媒体测试网络中实现对分布式客户生命周期控制的技术问题。

本发明提供一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法，包括以下步骤：

步骤1采用帕累托分布来预测在线用户实际的剩余生命周期V(t)：

其中，t表示当前时间；α表示帕累托分布的尾部参数；

步骤2通过观察测试频道中所有客户的生命周期状况来判断是否触发测试，当测试持续时间t_exp内的所有时间段都满足了Exp(t_n)≤Predict(t+t_n)， 的条件，则在当前时刻t₀触发进入测试，其中，Predict(t+t_n)表示使用自回归移动平均拓展方法预测出满足条件{V|t_n＜V≤t_n+1}的活跃客户的实际值，Δt表示最小的处理时间单位，预期值表示预期的生命周期分布；

步骤3挑选所述测试频道中满足条件{V|t_n＜V≤t_n+1}的活跃客户进入测试，所述活跃客户根据计算其进入测试的等待时间ω_i，其中 λ(t)表示进入率，则所述活跃客户进入测试的到达时间为a_e,i＝t_start+ω_i，t_start表示测试的开始时刻；

步骤4挑选剩余生命周期满足条件{V|V≤V_m}的测试用户离开测试，V_m表示所有离开测试的用户所具有的最大剩余生命周期，所述测试用户根据 计算其离开测试的等待时间θ_i，其中

总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明利用了物理世界中真实用户在直播流媒体网络的行为来匹配测试预期的环境。在直播流媒体网络测试中不仅降低了由稳定用户的数量减少带来的测试拓展性的限制，同时也提高了真实用户在测试环境中的利用率，而且也减少了在测试过程中不稳定客户的替换次数，提供了可靠服务。

附图说明

图1为现有技术中客户真实离开时间和虚拟离开时间可能出现的不匹配的情况；

图2为本发明在线流媒体测试网络中分布式的客户生命周期控制方法的流程图；