[发明专利]基于高分辨一维距离像的舰艇与货船分类方法

权利要求书

1.基于高分辨一维距离像的舰艇与货船分类方法，其特征在于：计算一维距离像的峰度集合                                                ,,，其中是一维距离像的个数，是第个一维距离像样本数据，是样本均值，是样本标准方差，是第个一维距离像样本数据的4阶中心距，找到峰度集合的最大元素，通过判断或者的方法剔除异常一维距离像；然后以峰度矩阵最大元素对应的一维距离像为基像，采用零相位准则对非异常一维距离像进行对齐处理，对对齐后的一维距离像做非相干积累；计算非相干积累后一维距离像前八分之一部分和后八分之一部分的均值，统计均值较小部分的方差，按较小均值和方差和的形式设置阈值，提取目标区域；通过熵-峰法提取目标区域强散射点；通过变异偏度法统计目标区域强散射点的分布特征；最后计算目标区域强散射点的变异偏度与姿态角余弦函数的积，其中是目标区域强散射点的变异偏度，θ是姿态角，通过的值进行舰艇和货船分类；通过该方法进行舰艇和货船分类的正确率在80%以上。

2.如权利要求1所述的基于高分辨一维距离像的舰艇和货船分类方法，其特征在于所述熵-峰法提取目标区域强散射点：该方法统计目标区域的最小熵、峰度和二阶中心距，通过统计熵-峰集合自适应的提取目标区域的强散射点，降低目标区域弱散射点对舰艇和货船分类结果的影响。

3.如权利要求1所述的基于高分辨一维距离像的舰艇和货船分类方法，其特征在于所述变异偏度法统计目标区域强散射点分布特征：该方法通过统计目标区域强散射点的一阶中心距和偏度积的形式表述目标区域强散射点分布特征，降低目标区域强散射点相对位置关系对舰艇和货船分类结果的影响。