[发明专利]一种重叠处理的舰船目标感兴趣区域快速提取方法

说明书

技术领域

本发明属于航天遥感领域，涉及一种重叠处理的舰船目标ROI快速提取方法。

背景技术

舰船目标ROI(感兴趣区域)快速提取的方法是从遥感数据的有用性出发，直接将舰船目标感兴趣的区域加以检测，剔除无效数据，提升数据传输效率。随着遥感成像技术的发展，如何从背景复杂、目标特征不稳定、数据量巨大的可见光遥感图像中，快速准确的筛选出舰船目标ROI，是一个极具挑战性的工作。

目前对遥感图像的舰船目标ROI提取方法比较多，主要可分为四大类:(1)基于灰度统计特征的方法；(2)基于边缘信息的方法；(3)基于分形模型和模糊理论的方法；(4)基于视觉感知机理的方法。而针对可见光图像舰船目标ROI提取的方法，一般是在地面进行的，与星上在轨应用相比，地面云检测设备不受空间功耗、重量、体积等得约束，因此检测方法对复杂度无严格要求。此外，目前卫星遥感图像舰船目标检测方法大多针对某颗具体卫星，检测方法针对性强，不具有通用性。

发明内容

本发明解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种重叠处理的舰船目标ROI快速提取的方法，解决了卫星遥感图像在轨舰船目标ROI快速检测的问题。

本发明的技术方案是：一种重叠处理的舰船目标感兴趣区域快速提取方法，步骤如下：

1)将图像大小为(M,N)的原始图像根据不同的图像分辨率按四种方式分割成的重叠子图像块，每个子图像块大小为(B_M,B_N)；其中M和N可分别整除B_M和B_N，则分割图像块数量为所述四种分割方式的左上角子块的起点分别为(0,0)，(B_M/2,0)，(0,B_N/2)和(B_M/2,B_N/2)；

2)分别计算获得四次分割中每个(B_M/2,B_N/2)子图像块的像素均值、均值估计值、像素标准偏差和标准偏差估计值；其中，所述每个子图像块的均值估计值为其出现在四次分割方式中的子图像块像素均值的算术平均值；所述每个子图像块的标准偏差估计值为其出现在四次分割方式中的像素标准偏差的算术平均值；

3)对步骤2)中获得的均值估计值与事先训练的阈值T1和T2进行比对判断，如果满足判定条件：T1≤均值估计值≤T2，则初步判定该区域为舰船目标ROI，否则为海域；

4)对步骤3)中初步判定为舰船目标ROI的区域利用标准偏差估计值进行阈值判断，如果满足判定条件：均值估计值≥事先训练的阈值T3，则确认该区域为舰船目标ROI，否则为海域。

本发明与现有技术相比的优点在于：本发明提出的一种重叠处理的舰船目标感兴趣区域快速提取方法，方法简单，满足在轨应用的需求，发明方法采用简单的均值和标准差特征，而计算量大的阈值参数选取则通过地面完成。因此，整个方法简单易于硬件实现；发明方法检测准确度高，通过对卫星遥感图像的分类结果表明，该方法对舰船目标ROI的检测率在90％以上；同时具有适应性，通过选取不同卫星成像数据，实验测试多颗卫星图像，该方法均能较好检测出舰船目标ROI，具有较好的适应性能。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2(a)-2(d)分别为四种子块分割方式图；

图3为子图像块邻域关系图。

具体实施方式

本发明提出了一种低复杂度舰船目标ROI快速提取方法，其具体实施过程如下：