[发明专利]数据上传方法、数据接收方法、客户端及服务器有效
| 申请号: | 201410705497.7 | 申请日: | 2014-11-28 |
| 公开(公告)号: | CN104536966B | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
| 发明(设计)人: | 彭铁磊 | 申请(专利权)人: | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F11/07;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 祝亚男 |
| 地址: | 511446 广东省广州市番*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 上传 方法 接收 客户端 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据上传方法、数据接收方法、客户端及服务器。
背景技术
随着计算机技术的发展,互联网上应用程序的数量和种类越来越多。为了满足用户的使用需求,客户端中安装了多种应用程序。当应用程序在运行过程中与客户端不兼容时,会导致应用程序运行的流畅性较差,此时,可获取应用程序运行过程中的错误数据,并将错误数据上传至服务器,使管理员能够根据上传的错误数据,对应用程序进行改进。
相关技术在获取应用程序中错误数据时,采用如下两种方式:
方式一:客户端通过监控应用程序运行过程中是否出现crash崩溃的错误数据,当监控到应用程序运行过程中出现crash崩溃的错误数据时,获取crash崩溃的错误数据,并将crash崩溃的错误数据上传至服务器。
方式二:客户端获取用户发现应用程序运行过程的错误数据,并将应用程序运行过程中的错误数据上传至服务器。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:
由于方式一中客户端获取的错误数据为crash崩溃的错误数据,对可能影响应用程序运行的其他数据不进行处理,因此,可能会影响应用程序在后续的运行,导致管理员很难对应用程序在运行过程中的错误,提供相应的解决办法。
由于方式二需要客户端侧用户自主地发现应用程序运行过程中的错误数据,然而通常情况下,对于应用程序运行过程的错误数据,用户是很难准确地感知到的,因此,客户端不仅很难获取到应用程序运行过程中的全部错误数据,而且获取到的错误数据的准确性较差,使得应用程序运行过程中出现的不流畅等问题,得不到有效的解决。
发明内容
为了解决相关技术的问题,本发明实施例提供了一种数据上传方法、数据接收方法、客户端及服务器。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种数据上传方法,所述方法包括:
根据应用程序运行过程中产生的潜在错误数据,获取所述潜在错误数据的数据特征值;
向服务器发送所述数据特征值,使得所述服务器根据所述数据特征值在错误数据库进行匹配,根据匹配结果,返回相应的反馈消息;
接收所述服务器发送的反馈消息;
当所述反馈消息为数据上传消息时,将所述潜在错误数据上传至所述服务器。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述根据应用程序运行过程中产生的潜在错误数据,获取所述潜在错误数据的数据特征值之前,还包括:
实时获取所述应用程序运行过程中各个参数的数据;
当任一参数的数据不在所述参数对应的标准数据误差范围内,则获取所述参数的数据作为应用程序运行过程中产生的潜在错误数据。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述获取所述潜在错误数据的数据特征值,包括:
采用特定算法对所述潜在错误数据进行计算,将计算结果作为所述潜在错误数据的数据特征值。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述反馈消息还包括数据冗余消息,所述接收所述服务器发送的反馈消息之后,还包括:
当所述反馈消息为数据冗余消息,将所述潜在错误数据存储在本地。
第二方面,提供了一种数据接收方法,该方法包括:
接收客户端发送的潜在错误数据的数据特征值;
将所述数据特征值与错误数据库中存储的参考数据特征值进行匹配;
根据匹配结果,生成相应的反馈消息;
向所述客户端发送所述反馈消息;
接收所述客户端发送的潜在错误数据。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述将所述特征数据值与错误数据库中存储的参考数据特征值进行匹配之前,还包括:
接收多个客户端发送的参考数据特征值,基于所述参考数据特征值建立错误数据库;
所述根据匹配结果,生成相应的反馈消息,包括:
当所述错误数据库中存在与所述数据特征值匹配的参考数据特征值时,生成数据冗余消息;
当所述错误数据库中不存在与所述数据特征值匹配的参考数据特征值时,生成数据上传消息。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述根据匹配结果,生成相应的反馈消息之后,还包括:
对当前接收所述数据特征值的次数进行统计;
根据所述数据特征值的统计次数,确定所述数据特征值对应的潜在错误数据的处理优先级。
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