[发明专利]网络行为风险识别方法及装置

说明书

【技术领域】

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网络行为风险识别方法及装 置。

【背景技术】

随着互联网技术的应用与发展，特别是移动互联网技术的发展，互联网 应用用户越来越多，为了提高互联网的安全性，需要对用户的网络行为进行 风险控制。

目前，一般是对大量用户在一段时间内的网络行为数据进行积累，形成 模型训练样本，这些训练样本包括黑样本(例如欺诈、盗用等非正常的网络 行为数据)和白样本(即正常的网络行为数据)；之后，对这些训练样本进 行训练，学习黑样本与白样本的特征，从而构建风险识别模型。在用户以后 的网络行为过程中，通过风险识别模型对网络行为数据进行风险识别。

上述方法存在一个问题，对于一些特殊的网络行为，可能会出现误判。

【发明内容】

本申请的多个方面提供一种网络行为风险识别方法及装置，用以降低风 险识别结果的错误率。

本申请的一方面，提供一种网络行为风险识别方法，包括：

获取用户的当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度；

根据所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度，对 所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络行为是否 存在风险。

本申请的另一方面，提供一种网络行为风险识别方法，包括：

获取用户的当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度；

根据所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度，对所述用户的 当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络行为是否存在风险。

本申请的又一方面，提供一种网络行为风险识别方法，包括：

获取用户的当前网络行为数据与所述用户之前的正常网络行为数据之间的 吻合度；

根据所述当前网络行为数据与所述用户之前的正常网络行为数据之间的吻 合度，对所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络 行为是否存在风险。

本申请的又一方面，提供一种网络行为风险识别方法，包括：

获取用户的当前网络行为数据；

根据所述当前网络行为数据与所述用户之前的正常网络行为数据之间 的吻合度，所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度， 以及所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度中的至少一个，对 所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络行为是 否存在风险。

本申请的又一方面，提供一种网络行为风险识别装置，包括：

匹配度获取模块，用于获取用户的当前网络行为数据与所述用户当前所处 的生活阶段的匹配度；

风险识别模块，用于根据所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生 活阶段的匹配度，对所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户 的当前网络行为是否存在风险。

本申请的又一方面，提供一种网络行为风险识别装置，包括：

关联度获取模块，用于获取用户的当前网络行为数据与所述用户的朋友圈 的关联度；

风险识别模块，用于根据所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关 联度，对所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络 行为是否存在风险。

本申请的又一方面，提供一种网络行为风险识别装置，包括：

吻合度获取模块，用于获取用户的当前网络行为数据与所述用户之前的正 常网络行为数据之间的吻合度；

风险识别模块，用于根据所述当前网络行为数据与所述用户之前的正常网 络行为数据之间的吻合度，对所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定 所述用户的当前网络行为是否存在风险。

本申请的又一方面，提供一种网络行为风险识别装置，包括：

行为数据获取模块，用于获取用户的当前网络行为数据；

风险识别模块，用于根据所述当前网络行为数据与所述用户之前的正常 网络行为数据之间的吻合度，所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的 生活阶段的匹配度，以及所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联 度中的至少一个，对所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用 户的当前网络行为是否存在风险。