[发明专利]分析自然语言问题来确定缺失信息以便提高回答的准确性

说明书

技术领域

本申请一般地涉及改进的数据处理装置和方法，并且更具体地涉及用于分析自然语言问题来确定缺失信息以便提高回答的准确性的机制。

背景技术

随着诸如因特网的计算网络的越来越多的使用，人们目前被充斥和淹没在对其可用的、来自各种结构化和非结构化源的信息量中。然而，当用户在搜索关于各种主题的信息期间，尝试将他们发现的、他们认为相关的内容关联起来时，充满了信息差。为了辅助这样的搜索，最近的研究已经指向生成问答(QA)系统，这可能需要输入问题、对其进行分析，并且返回指示对输入问题的最适当回答的结果。QA系统提供用于通过例如电子文档的大的内容源的集合来进行搜索的自动化机制，并且关于输入问题来对其进行分析，以确定对于该问题的回答以及与一个回答对于回答输入问题的有怎样的准确度相关的置信度。

一种这样的QA系统是可从纽约的阿芒克的国际商业机器(IBM)公司提供的Watson^TM系统。Watson^TM系统是高级自然语言处理、信息检索、知识表示和推理和机器学习技术对开放域问体回答领域的应用。Watson^TM系统是建立在用于假设生成、大量证据收集、分析和评分的IBM的DeepQA^TM技术之上。DeepQA^TM纳入输入问题，对其进行分析，将问题分解为组成部分，基于分解的问题和回答源的主要搜索的结果来生成一个或多个假设，基于来自证据源中的证据的检索来执行假设和证据评分，执行一个或多个假设的合成，并且基于训练的模型来执行最后的合并和排序，以输出对输入问题的回答以及置信度。

发明内容

在一个说明性实施例中，提供了一种在数据处理系统中的用于改善对输入问题的回答的方法，该数据处理系统包括处理器和存储器，被配置为实现问答(QA)系统。该说明性实施例接收输入问题，并且针对回答该输入问题所需要的关键信息的已知集合来解析该输入问题。该说明性实施例响应于一条或多条关键信息在输入问题中无法是可识别的，来经由图形用户界面(GUI)针对该一条或多条关键信息提示提交了输入问题的用户。

在其他说明性实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括具有计算机可读程序的计算机可用或可读介质。该计算机可读程序在计算设备上执行时，使得计算设备执行以上关于方法说明性实施例列出的操作的各种操作和组合。

在另一说明性实施例中，提供了一种系统/装置。该系统/装置可以包括一个或多个处理器以及耦合到一个或多个处理器的存储器。该存储器可以包括指令，当由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以上关于方法说明性实施例所列出的操作的各种操作和组合。

在以下本发明的示例性实施例的具体描述中描述了本发明的这些和其他特征和优点，并且对于本领域普通技术人员来说说显而易见的。

附图说明

当结合附图阅读时，通过参考以下说明性实施例的具体描述，将最好地理解本发明及其使用的优选模式以及其他目标和优点，其中：

图1是可以实现说明性实施例的回答系统的各方面的分布式数据处理系统的示意图；

图2是可以实现说明性实施例的各方面的计算设备的示例性框图；

图3图示了根据一个说明性实施例的用于处理输入问题的QA系统管道；

图4是图示根据一个说明性实施例的图形用户界面引擎的示例框图的示例图；以及

图5是概述根据一个说明性实施例的用于生成用于利用问答系统的用户协作的图形用户界面(GUI)的示例性操作的流程图。

具体实施方式