[发明专利]一种人民币冠字码识别方法

说明书

本发明公开了一种人民币冠字码识别方法，属于模式识别技术领域，可用于多种应用背景下印刷体字符识别。本发明包括：首先获取人民币图像的倾斜角和朝向、版本、角点位置等信息，剔除背面图像；其次在校正归一化人民币图像的同时进行冠字码区域的初定位，三个过程同时完成，节约了时间和空间成本，剔除大量冗余信息；然后使用基于穿越度特征算法对初定位的冠字码进行精确定位，并采用基于滑动窗口评价函数法将字符串分割为单个字符；最后对字符进行无形变处理，归一化大小位置，提取特征进入分类器模型完成识别工作。本发明提供了一种快速、准确率高的人民币冠字码识别方法，大大地提高了冠字码的识别准确率和速度。

技术领域

本发明属于模式识别技术领域，更具体地，涉及一种人民币冠字码识别方法。

背景技术

随着模式识别与人工智能科学技术的发展，用机器代替人类进行更多劳动一步一步变成现实。近年来，字符识别技术(OCR技术)日益成熟，人民币冠字码识别是字符识别技术的一个重要的应用场合。人民币冠字码识别技术已作为下一代ATM机国标中重要的一项指标。

我国OCR技术起步相对较晚，从上世纪70年代才逐渐开始。目前，我国OCR技术不断成熟，特别是汉字识别技术，现已处于世界领先地位。但是目前国内很少有对于特定人民币ATM机采集图像场景下的冠字码识别，人民币的冠字码有其自身的特点，要求的精度相对更高。我国已经将人民币冠字码识别纳入下一代ATM国标中一项重要的指标，ATM行业面临新的技术改革，人民币冠字码识别技术已成为各大ATM厂商占据市场基本必备技术。

人民币冠字码识别系统要求在全程全自动的情况下，自动进行图像的采集、数字图像处理、冠字码的定位分割以及识别。冠字码的定位和精确分割是该系统的主要难点，直接影响到分割后字符的图像效果，从而决定了识别的成败。而且冠字码的识别要求识别率要高达99.9％，几乎不允许识别的错误，目前国内很少有专门针对人民币冠字码方面的研究成果。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种人民币冠字码识别技术，根据人民币冠字码的自身特点，实现对人民币冠字码的准确识别。

本发明提供一种人民币冠字码识别方法，通过对光学通道图像的拒识、朝向检测、倾斜校正、字符定位、字符分割、滤波、字符二值化、字符特征提取和BP神经网络字符识别等步骤完成了冠字码的识别过程。

本发明提供一种人民币冠字码识别方法，包括以下步骤：

(1)获取人民币图像，并将其转化为灰度图像，获取所述灰度图像的倾斜角以及角点位置，根据所述倾斜角以及所述角点位置拒识不符合要求的灰度图像；

(2)对所述灰度图像进行校正，并进行图像大小归一化，切割出感兴趣的特征区域，提取所述特征区域的特征向量，得到所述灰度图像的币值和朝向信息；

(3)使用机械定位法初定位冠字码所在区域，从经所述步骤(2)处理的图像中提取校正后的冠字码图像；

(4)所述冠字码图像经宽线检测二值化后，对其进行冠字码区域高度精确细化，确定精确的冠字码高度，得到精确高度的二值化冠字码；

(5)根据所述步骤(4)获得的所述二值化冠字码，对其进行字符分割，获取每个字符的单个字符图像；

(6)对所述步骤(5)中获取的每个字符进行归一化及无形变处理获得统一字符；

(7)对所述步骤(6)中的每个字符进行粗网格特征提取；

(8)在所述步骤(6)获得所述统一字符后进行学习样本挑选，并对所述学习样本进行所述步骤(7)提取特征作为训练样本，对所述训练样本进行神经网络训练，生成神经网络的权值阈值模型；

(9)使用所述权值阈值模型对所述步骤(7)中的每个字符特征进行识别，完成分类识别并输出。