[发明专利]一种图像分离方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像分离方法及装置，包括：获取人物图像中的肤色区域；筛选肤色区域中人脸所在位置处的第一肤色子区域，该人脸所在位置通过人脸识别得到；提取第一肤色子区域的像素特征信息；采用聚类算法将肤色区域划分为多个第二肤色子区域；合并与第一肤色子区域像素特征信息比值在预定范围内的第二肤色子区域，得到初级肤色子图。本发明的图像分离方法及装置，通过两次分割的方式，避免了现有图像分离技术中存在漏检的现象；基于人脸识别获得的第一肤色子区域最接近人物肤色信息，将与第一肤色子区域相似的第二肤色子区域进行合并，得到初级肤色子图，这样就将肤色区域筛选出来，而去除类肤色区域，避免了多检现象，提高了分离的精确度。

技术领域

本发明涉及图像处理、图像区域分割和识别领域，尤其涉及一种图像分离方法及装置，用于分离人物图像中的肤色子图。

背景技术

随着拍照的普及，人们对于照片的要求越来越高，因此需要对图像的处理要求也越来越高，而对于人物图像中，肤色区域识别为图像处理的基础，现有技术中常采用以下两种方法识别人物图像中的肤色区域，一是对肤色建立多颜色空间模型，如采用RGB/YIQ，经过对各人种肤色进行统计或者机器学习得出。采用多颜色空间能够弥补单颜色统计的不足，提高了肤色区域的识别率，是现在主流的肤色分割方法；二是采用聚类分割算法，再从聚类结果中根据肤色统计模型或者机器学习模型来确定；而这两类主流方法都基于颜色空间使用统计或者机器学习的方法来建立肤色模型。面对多种人种，多种年龄段，这个肤色模型无法达到高效，常常有漏检或者多检的情况，对于各类肤色很容易误判，把不是肤色检测成肤色区域。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种图像分离方法及装置，解决了现有技术中人物图像中肤色区域的分离技术中常常存在漏检或者多检，且容易对类肤色区域误判的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种图像分离方法，用于分离人物图像中的肤色子图，包括：

获取人物图像中的肤色区域；

筛选肤色区域中人脸所在位置处的第一肤色子区域，该人脸所在位置通过人脸识别得到；

提取第一肤色子区域的像素特征信息；

采用聚类算法将肤色区域划分为多个第二肤色子区域；

合并与第一肤色子区域像素特征信息比值在预定范围内的第二肤色子区域，得到初级肤色子图。

可选地，在得到初级肤色子图的步骤之后还包括：

对人物图像进行灰度化处理，提取人物图像中人物的轮廓；

采用连通域算法，在轮廓中找到初级肤色子图的所在位置，得到初级肤色子图的连通区域；

获取人物图像中对应该连通区域的区域，则得到完整的肤色子图。

可选地，在获取人物图像中的肤色区域的步骤之前还包括：对人物图像进行预处理操作，预处理操作包括：去噪滤波、彩色均衡化。

可选地，获取人物图像中的肤色区域的步骤包括：

将人物图像在RGB颜色空间下进行一次过滤；

将经过一次过滤后的人物图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间，并对其进行二次过滤，得到肤色区域。

可选地，提取第一肤色子区域的像素特征信息的步骤包括：

统计第一肤色子区域内的像素点，并根据像素点的统计结果计算第一肤色子区域的像素均值；

计算人物图像中人脸所在的中心区域内像素的HSI均值，得到第一肤色子区域的颜色特征。

可选地，获取第二肤色子区域的步骤包括：