[发明专利]一种适用于智能TV用户的好友推荐方法在审

专利信息
申请号: 201410669350.7 申请日: 2014-11-20
公开(公告)号: CN104408105A 公开(公告)日: 2015-03-11
发明(设计)人: 康钟荣;李强 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 邓世燕
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 智能 tv 用户 好友 推荐 方法
【权利要求书】:

1.一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤一、并行建立每个终端用户的基于终端用户基本属性相似度的候选好友集合和基于终端用户日常操作行为相似度的候选好友集合;

步骤二、对每个终端用户的两个候选好友集合进行合并计算,产生针对该终端用户的好友推荐集合。

2.根据权利要求1所述的一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:所述基于终端用户基本属性相似度的候选好友集合的建立方法为:

1)获取所有TV终端用户的基本属性信息;

2)对所有TV终端用户的基本属性信息进行分类处理,并以一个唯一ID作为每个终端用户的标识保存;

3)针对任一目标用户建立其基本属性相似度的候选好友集合:

首先将除目标用户外的其余终端用户按其在基本属性上与目标用户的相似度大小从高到低进行排列;然后根据业务需求和终端用户的规模来选取相似度较高的若干个终端用户产生基于终端用户基本属性相似度的候选好友集合。

3.根据权利要求2所述的一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:所述基本属性信息包括终端设备用户日常使用者的年龄段、所在的位置信息、终端类型与型号、终端注册账号、日常使用者兴趣爱好等。

4.根据权利要求1所述的一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:所述基于终端用户日常操作行为相似度的候选好友集合的建立方法为:

1)获取TV终端用户的操作日志,发送至后台服务器,并保存在对应的数据库表中;

2)针对任一目标用户建立其日常操作行为相似度的候选好友集合:

首先将除目标用户外的其余终端用户按其在操作行为上与目标用户的相似度大小从高到低进行排列;然后根据业务需求和终端用户的规模来选取相似度较高的若干个终端用户产生基于终端用户日常操作行为相似度的候选好友集合。

5.根据权利要求4所述的一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:所述每一条操作日志对应一个TV终端用户的ID、操作产生的时间、操作类型以及具体的操作内容。

6.根据权利要求4所述的一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:所述操作包括终端使用者观看节目操作、下载应用程序操作、玩游戏操作、点击网页操作、遥控操作、键鼠操作等。

7.根据权利要求1所述的一种适用于智能TV用户的好友推荐方法,其特征在于:步骤二所述对两个候选好友集合进行合并计算的方法为:对两个集合进行合并、删除重复的终端用户,并按相似度大小从高到低进行排列,然后根据业务需求和两个集合中用户的规模来选取相似度较高的若干终端用户产生针对目标用户的好友推荐集合。

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