[发明专利]一种基于卫星被动微波遥感数据的射频干扰检测方法有效
| 申请号: | 201410665219.3 | 申请日: | 2014-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN104539384A | 公开(公告)日: | 2015-04-22 |
| 发明(设计)人: | 李青侠;李浩;卢海梁;李一楠;李炎;徐珍 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学;西安空间无线电技术研究所 |
| 主分类号: | H04B17/345 | 分类号: | H04B17/345;H04B7/185 |
| 代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 卫星 被动 微波遥感 数据 射频 干扰 检测 方法 | ||
1.一种基于卫星被动微波遥感数据的射频干扰检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
(1)数据筛选:获取卫星被动微波遥感数据中的陆地数据,提取陆地数据中的异常数据点,并提取各异常数据点周围预设范围内的数据,保存在数据组中,所述数据包含经度、纬度、亮温值、俯仰角、方位角信息;
(2)地理定位:提取步骤(1)中符合射频干扰要求的数据,对该组数据进行三次多项式插值,提取插值后最大亮温所对应的位置坐标作为该射频干扰的位置;
(3)平均处理:通过步骤(1)和步骤(2)对一个半轨数据的每个快照处理后,将超过门限的射频干扰的所有地理位置坐标作平均处理,作为该射频干扰的位置;
(4)地理标识:在地图上标记出得到的射频干扰地理位置坐标,在其附近寻找射频干扰的来源;
(5)综合分析:提取射频干扰多次测量的亮温数据及对应的时间数据、方向数据,将这些数据存入三维数组,分别绘制射频干扰亮温随时间、方向变化的图像,随后,根据图像分析其随时间、方向变化的特征,其中所述方向包括俯仰角和方位角。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)中提取卫星被动微波遥感数据中的陆地数据中的异常数据点,并提取各异常数据点周围预设范围内的数据,具体为:
针对获取的卫星被动微波遥感数据中的陆地数据,如果在某一区域内,存在一个极大值,且极大值的亮温超过亮温门限值350K,则认为该区域很有可能存在射频干扰,该极大值点为异常数据点;
随后提取出异常数据点附近0.5°×0.5°经纬度范围内亮温值大于350K的所有数据,并放在同一数据组中。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中提取步骤(1)中符合射频干扰要求的数,具体为:
将步骤(1)中提取的每组数据的数据个数与数据个数门限值M比较,如果小于门限值,则丢弃该组数据;如果满足要求,则认为其为一个射频干扰。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据个数门限值M取舍为M=6。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中对符合射频干扰要求的数据进行0.001°×0.001°网格点三次多项式插值。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:
当采用步骤(1)和步骤(2)依次对一个半轨数据的每个快照处理后,若某一射频干扰被检测到的次数低于干扰次数门限值L,则被视作虚射频干扰,应丢弃;否则,将超过上述次数门限的射频干扰的所有地理位置坐标作平均处理,作为该射频干扰的位置。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述干扰次数门限值L取值为L=6。
8.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)还包括:
当在地图上标记完所有射频干扰的位置后,通过分析射频干扰的地理分布,得到其地理位置分布特征;或者,
通过分析射频干扰的亮温强度,得到其亮温强度分布特征;或者,
通过分析某一位置的射频干扰出现的次数和测量次数,得到其射频干扰的发生率,发生率是指在该地区射频干扰出现次数与测量次数的比值。
9.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤(5)具体包括:
采用步骤(1)、步骤(2)和步骤(3)处理多个半轨数据,提取出射频干扰的多次测量的亮温数据;或者,
根据射频干扰的多次测量的亮温数据可分析其随时间变化特征;或者,
根据射频干扰的亮温值随观测角信息可分析其随方向的变化特征,所述方向包括俯仰角和方位角。
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