[发明专利]一种图像处理方法和电子设备有效
| 申请号: | 201410659025.2 | 申请日: | 2014-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN105590294B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
| 发明(设计)人: | 严琼;徐立 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 电子设备 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:
接收图片和所述图片的深度图;
依据预设的第一滤波器和所述图片对所述深度图进行降噪处理;
依据预设的公式和所述深度图、预设的聚焦像素位置信息,计算所述图片中每一像素的模糊值;
依据每一像素的模糊值以及预设的模糊处理算法,对所述图片进行模糊处理,得到景深效果的图片;
其中,所述预设的第一滤波器为联合平滑滤波器时,依据预设的第一滤波器和所述图片对所述深度图进行降噪处理包括:
依据所述深度图确定所述深度图中每一个像素的深度信息;
依据所述像素的深度信息确定所述像素的蒙版值;
依据所述蒙版值、所述联合平滑滤波器和预设的深度处理公式,对所述深度图进行处理得到降噪处理的深度图;
其中,所述深度处理公式为:
其中,所述d表示处理后的深度图,所述FI0表示对蒙版值为1的深度图区域应用的滤波器,所述FI表示对定义的蒙版应用的滤波器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据预设的第一滤波器和所述图片对所述深度图进行降噪处理之后,所述计算所述图片中每一像素的模糊值之前,还包括:
采用预设格式的高斯滤波算法对所述降噪处理的深度图进行优化处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据预设的公式和所述深度图、预设的聚焦像素位置信息,计算所述图片中每一像素的模糊值包括:
依据预设的公式c(x',y')=A·|d2(x',y')-d2(x,y)|,计算所述图片中的每一像素的模糊值;
其中,d2表示优化处理后的深度图,(x,y)表示聚焦点位置信息、c(x',y')为(x',y')点的模糊值;A表示电子设备的光圈值,取值为大于0的实数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据每一像素的模糊值以及预设的模糊处理算法,对所述图片进行模糊处理包括:
依据所述模糊值计算所述图片中每一个像素的递归高斯滤波参数值;
依据计算得到的递归高斯滤波参数值结合预设的递归高斯滤波公式,对所述图片进行模糊处理,得到景深效果的图片。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,依据计算得到的递归高斯滤波参数值结合预设的递归高斯滤波公式,对所述图片进行模糊处理包括:
依据预设的第一递归高斯滤波公式,结合所述图片中的任一像素的递归高斯滤波参数及所述像素的位置信息,对所述像素横向滤波,得到所述像素的横向高斯滤波结果;
依据预设的第二递归高斯滤波公式和像素的横向高斯滤波结果,结合所述像素的递归高斯滤波参数及所述像素的位置信息,对所述像素纵向滤波,得到纵向高斯滤波结果;
将所述纵向高斯滤波结果记为模糊处理结果,得到景深效果的图片。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收图片和所述图片的深度图;
降噪模块,用于依据预设的第一滤波器和所述图片对所述深度图进行降噪处理;
计算模块,用于依据预设的公式和所述深度图、预设的聚焦像素位置信息,计算所述图片中每一像素的模糊值;
处理模块,用于依据每一像素的模糊值以及预设的模糊处理算法,对所述图片进行模糊处理,得到景深效果的图片;
其中,所述预设的第一滤波器为联合平滑滤波器时,降噪模块包括:
深度单元,用于依据所述深度图确定所述深度图中每一个像素的深度信息;
蒙版单元,用于依据所述像素的深度信息确定所述像素的蒙版值;
降噪单元,用于依据所述蒙版值、所述联合平滑滤波器和预设的深度处理公式,对所述深度图进行处理得到降噪处理的深度图;
其中,所述深度处理公式为:
其中,所述d表示处理后的深度图,所述FI0表示对蒙版值为1的深度图区域应用的滤波器,所述FI表示对定义的蒙版应用的滤波器。
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