[发明专利]基于神经网络的中央空调节能控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于神经网络的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述方法利用基于神经网络的中央空调节能控制系统对空调系统进行能效检测和调控，所述基于神经网络的中央空调节能控制系统包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和设备控制模块，则所述方法包括以下步骤：

S1：所述传感器模块采集已开启的空调系统的工况参数数据，并将采集的工况参数数据传输至所述数据采集模块；

S2：所述数据采集模块将所述工况参数数据中的模拟信号转化为数字信号，并将已转化为数字信号的工况参数数据发送至所述数据处理模块；

S3：所述数据处理模块根据所述已转化为数字信号的工况参数数据计算得到当前系统总功率，并依据包含于所述工况参数数据内的空气温度和设定温度与存储于所述数据处理模块内的数据库内的数据进行匹配从而找到与所述空气温度和设定温度对应的最小系统总功率，再将所述最小系统总功率与所述当前系统总功率进行比对；

当所述最小系统总功率大于当前系统总功率时，将所述当前系统总功率和对应的工况参数数据存储于所述数据库内，并转至步骤S1，继续对系统进行检测分析；

当所述最小系统总功率不大于当前系统总功率时，将所述最小系统总功率在数据库内对应的工况参数数据发送至设备控制模块；

S4：所述设备控制模块根据接收到的所述工况参数数据控制相应的设备运转，并转至步骤S1，继续对系统进行检测分析。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的中央空调节能控制方法，其特征在于，在所述步骤S3中，若未能在所述数据库中找到与所述空气温度和设定温度对应的最小系统总功率，则将所述当前系统总功率和对应的工况参数数据存储于所述数据库内。

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述步骤S2与S3之间还包括：所述数据处理模块将包含于所述工况参数数据内的制冷主机输出功率与存储于所述数据处理模块内的制冷主机额定功率进行比对，若所述制冷主机输出功率不大于所述额定功率，则判定为系统运行正常并转至步骤S3；若所述制冷主机输出功率大于所述额定功率，则判定为系统故障，并将所述故障信息发送至设备控制模块通过所述设备控制模块停止相应的系统设备运转。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于神经网络的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：采用温度传感器、压力传感器、流量传感器、功率传感器，分别测量所述空调末端的空气温度和设定温度、所述冷却塔、冷却水泵、冷冻水泵的进出水温度、压力和流量、所述制冷主机输出功率工况参数数据；

所述步骤S4具体包括：通过冷却塔控制柜、冷却水泵控制柜、冷冻水泵控制柜根据接收到的所述工况参数数据调控所对应的冷却塔、冷却水泵、冷冻水泵的频率。

5.一种基于神经网络的中央空调节能控制系统，其特征在于，包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和设备控制模块；

所述传感器模块与系统设备连接，用于采集已开启的空调系统的工况参数数据，并将采集的工况参数数据传输至所述数据采集模块；

所述数据采集模块连接所述传感器模块和数据处理模块，用于将所述工况参数数据中的模拟信号转化为数字信号，并将已转化为数字信号的工况参数数据发送至所述数据处理模块；

所述数据处理模块与所述设备控制模块连接，用于根据所述工况参数数据计算得到当前系统总功率，并依据包含于所述工况参数数据内的空气温度和设定温度与存储于所述数据处理模块内的数据库内的数据进行匹配从而找到与所述空气温度和设定温度对应的最小系统总功率，再将所述最小系统总功率与所述当前系统总功率进行比对；

当所述最小系统总功率大于当前系统总功率时，将所述当前系统总功率和对应的工况参数数据存储于所述数据库内；

当所述最小系统总功率不大于当前系统总功率时，将所述最小系统总功率在数据库内对应的工况参数数据发送至设备控制模块；

所述设备控制模块与所述系统设备连接，用于根据接收到的所述工况参数数据控制相应的设备运转。