[发明专利]一种基于数据矢量化空间分析的客户关系发现方法

权利要求书

1. 一种基于数据矢量化空间分析的客户关系发现方法，其特征在于，所述方法包括：

矢量化处理客户属性，生成矢量化处理后的客户属性；

根据所述矢量化处理后的客户属性，客户标注为在地理空间中与所述客户对应的第一地理空间实体；

将所述第一地理空间实体进行聚类分析，生成分类模型；

矢量化处理所述分类模型的属性，生成矢量化处理后的所述分类模型的属性；

根据所述矢量化处理后的所述分类模型的属性，所述分类模型标注为在地理空间中与所述分类模型对应的第二地理空间实体；

根据所述第一地理空间实体和所述第二地理空间实体得出所述客户的分类，发现所述客户的关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述矢量化处理客户属性，生成矢量化处理后的客户属性包括：

矢量化处理所述客户的定质类属性和定量类属性，其中，所述定质类属性用于指示每个所述客户在所述地理空间中所在位置的坐标点，所述坐标点为二维坐标点或三维坐标点，所述定量类属性用于指示以所述坐标点为中心、向不同方向延伸的放射线段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述矢量化处理后的客户属性，客户标注为在地理空间中与所述客户对应的第一地理空间实体包括：

连接围绕所述坐标点的相邻的放射线段的端点，生成在地理空间中与所述客户对应的第一地理空间实体，其中，所述第一地理空间实体以所述坐标点为质心。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一地理空间实体进行聚类分析，生成分类模型包括：

将所述第一地理空间实体进行地理空间融合处理，聚合生成分类模型；

通过增加缓冲区的方式，修正和优化所述分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述矢量化处理所述分类模型的属性，生成矢量化处理后的所述分类模型的属性包括：

矢量化处理所述分类模型的定质类属性和定量类属性，其中，所述定质类属性用于指示每个所述分类模型在所述地理空间中所在位置的二维面或三维体，所述二维面或三维体通过连接聚合生成所述分类模型的所述第一地理空间的质心形成，所述定量类属性用于指示以所述二维面或三维体的质心为中心、向不同方向延伸的放射线段。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述矢量化处理后的所述分类模型的属性，所述分类模型标注为在地理空间中与所述分类模型对应的第二地理空间实体包括：

连接围绕所述二维面或三维体的相邻的放射线段的端点，生成在地理空间中与所述分类模型对应的第二地理空间实体，其中，所述第二地理空间实体以所述二维面或三维体为质核。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一地理空间实体和所述第二地理空间实体得出所述客户的分类，发现所述客户的关系包括：

通过对所述第一地理空间实体的质心和所述第二地理空间实体的质核进行包容分析，以及对所述第一地理空间实体和所述第二地理空间实体进行相交分析，得出所述客户的分类，发现所述客户的关系，其中所述第一地理空间实体的质心与所述第二地理空间实体的质核之间的距离确定所述客户在所述分类中的级别。