[发明专利]基于四阶非对称乘积型核函数的QFM信号参数估计方法

权利要求书

1.基于四阶非对称乘积型核函数的QFM信号参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取初始多分量二次调频信号x(n)，n表示采样序列时刻点，N表示总采样点数；得出初始多分量二次调频信号的总能量E₀；设置循环次数变量r，r＝0,1,2,...，当r＝0时，执行步骤2；

步骤2，构造信号x(n)的时延函数x(n+m)，m表示信号x(n)时延的时刻点数，得出函数y(n,m)，y(n,m)＝x(n+m)x(-n-m)；将信号x(n)中具有最大幅度值的分量记为信号x(n)的第j个分量，根据函数y(n,m)，得出信号x(n)中具有最大幅度值的分量的调频率估计值

步骤3，利用信号x(n)中具有最大幅度值的分量的调频率估计值对信号x(n)进行补偿，得到补偿后信号x_d1(n)；利用补偿后信号x_d1(n)，构造四阶非对称乘积型核函数y₁(n,m)：

y1(n,m)=xd1(n+23m)xd1(n+m)xd1*(n+2+226m)xd1*(n+2-226m)]]>

其中，m∈[-N-12,N-12],]]>上标*表示取共轭；

对四阶非对称乘积型核函数y₁(n,m)进行相位匹配变换，得到峰值函数Y₁(f₃,m)，f₃表示对应于时刻n的频域频率变量；对峰值函数Y₁(f₃,m)进行由m时域至f₁频域的快速傅里叶变换，得到峰值函数Y₂(f₃,f₁)，f₁表示对应于时延m的频域频率变化率；将峰值函数Y₂(f₃,f₁)的频谱图的最大幅度值在f₁轴上的投影作为信号x(n)中具有最大幅度值的分量的中心频率的估计值将峰值函数Y₂(f₃,f₁)的频谱图的最大幅度值在f₃轴上的投影作为信号x(n)中具有最大幅度值的分量的调频率变化率的估计值

步骤4，得出信号x(n)中第j个分量的幅度值的估计值利用信号x(n)中第j个分量的幅度值的估计值、中心频率的估计值、调频率的估计值、调频率变化率的估计值，重构出信号x(n)中第j个分量s_j(n)；在信号x(n)中滤除第j个分量s_j(n)，得出信号x_r(n)；

步骤5，得出信号x_r(n)的总能量E，计算出信号x_r(n)的总能量E和初始多分量二次调频信号的总能量E₀的比值ε，如果ε大于或等于设定的门限值，则令x(n)＝x_r(n)，并令r的值自增1，返回至步骤2；否则，说明二次调频信号参数估计过程完成。