[发明专利]一种移动拍照类APP用户的性别识别方法及系统

权利要求书

1.一种移动拍照类APP用户的性别识别方法，其特征在于，包括：步骤1：采集测试对象使用拍照类APP行为的目标特征值(x₁,x₂,...,x_m)；步骤2：根据所述目标特征值计算z值，z＝w₀+w₁×x₁+w₂×x₂+...w_m×x_m；其中，(w₀,w₁,w₂,...w_m)为已知的目标特征权值；

步骤3：计算测试对象的sigmoid函数值g，g＝1/(1+exp(-z))；

步骤4：根据g值求取测试对象的类标号t：其中a为二分类阈值；

所述目标特征的确定步骤为：

步骤a1：确定训练对象及训练对象使用拍照类APP行为的初步特征，采集每个训练对象的初步特征的特征值；将不同训练对象的相同的初步特征的特征值集合在一起作为一个初步特征值向量；

步骤a2：将初步特征值向量分别作为InfoGain特征选择函数、Chi_Square特征选择函数以及CFS特征选择函数的输入得到每个初步特征的InfoGain权值、Chi_Square权值以及CFS权值；

步骤a3：将每个初步特征的InfoGain权值与InfoGain筛选阈值比较，将大于InfoGain筛选阈值的初步特征值保留并作为第一特征集合；将每个初步特征的Chi_Square权值与Chi_Square筛选阈值比较，将大于Chi_Square筛选阈值的初步特征值保留并作为第二特征集合；将每个初步特征的CFS权值与CFS筛选阈值比较，将大于CFS筛选阈值的初步特征值保留并作为第三特征集合；

步骤a4：计算第一特征集合、第二特征集合与第三特征集合的交集，并将交集中的成员作为目标特征。

2.根据权利要求1所述的一种移动拍照类APP用户的性别识别方法，其特征在于，目标特征权值的(w₀,w₁,w₂,...w_m)的获取方法包括：

令目标特征数量为m；对似然函数求导，将不同训练对象的目标特征的特征值依次带入求导后的似然函数并令求导后的函数值为0得到包含n个方程的方程组，利用牛顿-拉斐森方法进行迭代，得到方程组的解(w₀,w₁,w₂,...w_m)；n为训练对象个数；其中(x_1i,x_2i,...,x_mi)为第i个训练对象的目标特征值；t_i为第i个训练对象的类标号，t_i为已知量，其取值为0或1；g_i为第i个训练对象的sigmoid值，g_i＝1/(1+exp(-(w₀+w₁×x_1i+w₂×x_2i+...w_m×x_mi)))；n不小于m+1。