[发明专利]一种基于多尺度分析的异源融合图像互补性计算方法在审
| 申请号： | 201410648614.0 | 申请日： | 2014-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN104392440A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 胡燕翔 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 | 代理人： | 朱红星 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 分析 融合 图像 互补性 计算方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于多尺度分析的异源融合图像互补性计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：首先，对待比较异源融合图像进行多尺度多方向的分解变换，将图像分解为粗尺度低频子带和细尺度下多个方向性带通子带；然后，分别从这两个空间尺度对异源融合图像的粗尺度视觉显著性差异和细尺度细节相似性进行比较。
2.根据权利要求1所述的基于多尺度分析的异源融合图像互补性计算方法，其特征在于，在粗尺度视觉显著性差异的计算过程中，使用NSCT低频系数和根据视觉注意机制模型获得的视觉显著度图，计算图像中各点的“视觉强度”；异源融合图像间同一位置的“视觉强度差”作为该点的视觉匹配度；视觉匹配度的平均值作为异源图像间的粗尺度视觉显著度差异。
3.根据权利要求1所述的基于多尺度分析的异源融合图像互补性计算方法，其特征在于，细尺度细节相似性的计算过程如下：逐点计算两幅异源融合图像之间每一对NSCT对应的带通子带间的细节相似性，然后计算各对带通子带在该位置的细节相似性算术平均值作为该点的细节相似性。
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