[发明专利]一种基于逻辑回归的高压电器运行质量评估方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及专利涉及高压电器质量评估技术领域，具体涉及变电站如断路器、隔离开关及接地开关等压电器设备，通过对实际运行的高压电器故障缺陷数据和厂商产品的数学归类分析，对设定时间内设定区域的高压电器设备总体运行质量评估方法及系统。

背景技术

断路器、隔离开关等高压电器是变电站中使用最多的电力设备，主要实现关合、开断、保护、控制、调节等功能。由于使用量大，操作频繁，工作可靠性要求高，对变电所、电厂的设计、建立和安全运行的影响均较大。目前，变电站中使用的高压电器种类繁多，性能标准参差不齐，以致运行生产维护中无法合理且具针对性的进行巡检计划安排。

随着智能电网的建设，高压电器的运行维护数据逐步在统一的信息平台上的集成共享。这部分数据的积累和沉淀，为高压电器综合状态评估提供了重要的数据基础。

因此以高压电器的运行维护数据为基础，采用现代数学方法和模型，推动高压电器从人工批量制定巡检计划向基于全景状态描述的数据处理和故障分析方向发展，有效地通过数据分析算法及模型，根据不同厂商生产的高压电器在变电站的性能表现及缺陷分布情况进行智能分类，将是推进巡检计划科学合理安排的重要支撑。

发明内容

针对上述不足，本发明的目的之一在于提供一种基于逻辑回归的高压电器运行质量评估方法，其在全面反映高压电器运行状态的基础上，通过构建逻辑回归模型(Logistic)对该类数据进行分析，从各零散点中，挖掘数据发展规律，为巡检计划的制定和安排提供科学且实用的依据，从而提升巡检工作的合理性和有效性。

为实现以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种基于逻辑回归的高压电器运行质量评估方法，其包括以下步骤：

步骤1、收集各厂家生产的高压电器设备的原始缺陷数据；

步骤2、对所述原始缺陷数据进行赋值转换和清理，以获取二次缺陷数据，所述二次缺陷数据包括高压电器设备生产厂家数据集合F₁、高压电器设备投运时间T₁、高压电器设备缺陷等级C₁；

步骤3、根据二次数据构建逻辑回归模型，其包括以下步骤：

步骤31、将高压电器设备生产厂家数据集合F₁作为逻辑回归模型中的独立变量向量x′＝(x₁,x₂,…x_i,…x_n)：

x′＝F₁＝{f₁,f₂,…f_i,…f_n}

其中，x_i为独立变量向量x′中的第i个元素，f_i为高压电器设备生产厂家数据集合F₁中第i个生产厂家；

步骤32、将高压电器设备缺陷等级C₁作为逻辑回归模型中的因变量向量y′＝(y₁,y₂,y₃)：

y′＝c_j＝{c₁,c₂,c₃}

其中，c_j高压电器设备缺陷等级C₁中第j个缺陷等级，j＝{1,2,3}，c₁为一般缺陷，c₂为重大缺陷，c₃为紧急缺陷；

步骤4、根据各高压电器设备生产厂家发生各等级缺陷的概率：