[发明专利]基于粒子群优化算法的对配电网中分布式电源的管理方法

权利要求书

1.一种基于粒子群优化算法的对配电网中分布式电源的管理方法，其特征在于，包括三种主动管理策略；该三种主动管理策略分别为：

a、削减发电机出力：通过限制分布式电源的有功出力来控制电压；

b、有载变压器抽头调节：通过调节变压器一次侧的可变抽头使配电网的电压保持在规定范围内；

c、无功补偿：在分布式电源接入点增加无功补偿设备来减少电压增幅。

2.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的对配电网中分布式电源的管理方法，其特征在于，三种主动管理策略的优化数学模型为：

minTk,QCPG,cur=minTk,QCΣPGi,cur]]>

其中P_G,cur是总DG的切除量，为第i个DG的切除量，,Q_C是节点的无功补偿装置输出量，T_k,为变压器抽头调节率；即接入配电网的DG切除量最少，这样接入DG容量相应越大，取得的DG收益也就越大，DG的接入容量大。

3.根据权利要求2所述的基于粒子群优化算法的对配电网中分布式电源的管理方法，其特征在于，该优化数字模型的约束条件为：

(1)节点功率平衡约束：

PGi-PLi-PGi,cur=Piinj(U,θ)]]>

QGi+QCi-QLi-QGi,cur=Qiinj(U,θ)]]>

其中，是节点i的有功和无功负荷；和是节点i的有功和无功出力；是节点i的有功和无功切除量或增加量；是节点i的无功补偿装置输出量；和分别是节点i的有功和无功注入量；

(2)线路潮流约束：

S_i,j≤S_ij,max

其中，S_i,j为支路ij的潮流；S_ij,max为支路ij的潮流最大允许量；

(3)节点电压约束：

Uimin≤Ui≤Uimax]]>

(4)发电切除量由DG容量所限，为第i个DG用功出力：

PGimin≤PGi≤PGimax;]]>

(5)无功补偿约束，是节点i的无功补偿装置输出量：

QCimin≤QCi≤QCimax;]]>

(6)变压器抽头调节约束，T_k为变压器抽头调节率：

Tkmin≤Tk≤Tkmax.]]>

4.根据权利要求3所述的基于粒子群优化算法的对配电网中分布式电源的管理方法，其特征在于，针对上述数学模型的粒子群优化算法包括以下步骤：

步骤一、输入配电网的初始化信息，设定粒子群规模N，惯性权重系数w，加速系数c，迭代次数t等参数；

步骤二、随机初始化粒子群，得到N个可行解；将初始粒子值带入潮流计算构成目标函数模型：

F(x)＝f(x)+k₁(U₁)+k₂(U₂)；

其中，k₁和k₂为惩罚因子；U₁为等式约束；U₂为不等式约束；

利用目标函数求得每个粒子的适应度f_i，设定每个粒子的当前位置为当前最优解P_opi，取g_opi＝min(f_i)；

步骤三、按照目标函数更新每个行进粒子的速度和位置；每次更新后，都要检查速度是否超过规定最大或最小值，如果超出范围，将速度就设定为该最大或最小值；

步骤四、进行潮流计算，计算粒子更新为之后的适应值f_i；如粒子i的适应值优于此前个体最优值P_opi，则将适应值f_i设定为最优值P_opi；如果最优值P_opi优于此前全局极值g_opi，则将适应值f_i设定为g_opi；

步骤五、如果达到最大迭代次数，则停止，否则继续返回步骤三步循环执行。