[发明专利]用于对数据集进行推荐和定价的方法和系统

权利要求书

1.一种用于对数据集进行推荐和定价的方法，包括：

提供至少包括第一数据集的数据集集合，其中所述数据集集合中的每个数据集分别被配置为允许所述数据集根据多种变化进行呈现，其中每种变化由对至少一种变换的选择来定义；

接收与所述第一数据集的至少第一变化相关的顾客反馈信息；

至少部分地基于所述顾客反馈信息而训练第一机器学习算法；以及

通过所述第一机器学习算法来执行营销行为；

其中：

所述营销行为包括以下的至少一项：(i)定义所述第一数据集的新的变化，(ii)定义用于定义所述第一数据集的变化的新变换，(iii)推荐所述第一数据集的预定义变化，和(iv)对所述第一数据集的预定义变化进行定价。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述顾客反馈信息包括用于第一顾客的购买和价格信息；并且

所述营销行为包括以下的至少一项：(i)针对所述第一顾客定义所述第一数据集的新的变化，(ii)针对所述第一顾客推荐所述第一数据集的预定义变化，和(iii)针对所述第一顾客对所述第一数据集的预定义变化进行定价。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

使用所述顾客反馈信息来训练第二机器学习算法，以确定每种变换的值，其中所述顾客反馈信息的每个数据集与呈现时间相关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述顾客反馈信息与所述第一数据集相关。

5.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述营销行为包括定义所述第一数据集的新的变化。

6.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述营销行为包括定义用于定义所述第一数据集的变化的新变换。

7.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述营销行为包括推荐所述第一数据集的预定义变化。

8.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述营销行为包括对所述第一数据集的预定义变化进行定价。

9.一种用于对数据集进行推荐和定价的计算机系统，所述计算机系统包括：

一个或多个计算机处理器；

一个或多个计算机可读存储介质；

存储在所述计算机可读存储介质上的、供所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行的程序指令，所述程序指令包括用于以下的程序指令：

提供至少包括第一数据集的数据集集合，其中所述数据集集合中的每个数据集分别被配置为允许所述数据集根据多种变化进行呈现，其中每种变化由对至少一种变换的选择来定义；

接收与所述第一数据集的至少第一变化相关的顾客反馈信息；

至少部分地基于所述顾客反馈信息而训练第一机器学习算法；以及

通过所述第一机器学习算法来执行营销行为；

其中：

所述营销行为包括以下的至少一项：(i)定义所述第一数据集的新的变化，(ii)定义用于定义所述第一数据集的变化的新变换，(iii)推荐所述第一数据集的预定义变化，和(iv)对所述第一数据集的预定义变化进行定价。

10.根据权利要求9所述的计算机系统，其中：

所述顾客反馈信息包括用于第一顾客的购买和价格信息；并且

所述营销行为包括以下的至少一项：(i)针对所述第一顾客定义所述第一数据集的新的变化，(ii)针对所述第一顾客推荐所述第一数据集的预定义变化，和(iii)针对所述第一顾客对所述第一数据集的预定义变化进行定价。

11.根据权利要求10所述的计算机系统，其中所述程序指令进一步包括用于以下的程序指令：

使用所述顾客反馈信息来训练第二机器学习算法，以确定每种变换的值，其中所述顾客反馈信息的每个数据集与呈现时间相关联。

12.根据权利要求9所述的计算机系统，其中：

所述顾客反馈信息与所述第一数据集相关。

13.根据权利要求9所述的计算机系统，其中：

所述营销行为包括定义所述第一数据集的新的变化。

14.根据权利要求9所述的计算机系统，其中：

所述营销行为包括定义用于定义所述第一数据集的变化的新变换。