[发明专利]一种游戏社区推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种游戏社区推荐的方法，其特征在于，根据训练样本中的用户属性和游戏社区的社区属性，预先设置游戏社区推荐规则，所述游戏社区推荐规则用于描述多种属性与游戏用户成功加入游戏社区的概率之间的函数关系，所述方法包括：

获取待推荐用户的用户属性以及所述待推荐用户所登录的网络游戏中每个游戏社区的社区属性；

根据所述待推荐用户的用户属性以及每个游戏社区的社区属性利用所述游戏社区推荐规则获得所述待推荐用户成功加入每个游戏社区的概率；

根据所述待推荐用户成功加入每个游戏社区的概率选取预设个数的游戏社区推荐给所述待推荐用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设置游戏社区推荐规则包括：

获取多个正样本以及多个负样本；

提取每个正样本中的游戏用户的用户属性作为成功用户属性，提取每个正样本中的游戏社区的社区属性作为成功社区属性，提取每个负样本中的游戏用户的用户属性作为失败用户属性，提取每个负样本中的游戏社区的社区属性作为失败社区属性；

根据每个正样本中的成功用户属性以及成功社区属性，每个负样本中的失败用户属性以及失败社区属性设置游戏社区推荐规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设置游戏社区推荐规则包括：

获取多个正样本以及多个负样本；

提取每个正样本中的游戏用户的用户属性作为成功用户属性，提取每个正样本中的游戏社区的社区属性作为成功社区属性，提取每个负样本中的游戏用户的用户属性作为失败用户属性，提取每个负样本中的游戏社区的社区属性作为失败社区属性；

分析所述每个正样本的成功用户属性以及成功社区属性获得每个正样本的成功分析属性，分析所述每个负样本的失败用户属性以及失败社区属性获得每个负样本的失败分析属性；

根据每个正样本中的成功用户属性、成功社区属性以及成功分析属性，每个负样本中的失败用户属性、失败社区属性以及失败分析属性设置游戏社区推荐规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户属性以及每个游戏社区的社区属性利用所述游戏社区推荐规则获得所述待推荐用户成功加入每个游戏社区的概率包括：

分析所述用户属性以及每个游戏社区的社区属性获得所述待推荐用户与每个游戏社区的推荐分析属性，所述推荐分析属性与所述成功分析属性中所包含的属性种类相同；

根据所述用户属性、每个游戏社区的社区属性以及所述推荐分析属性利用所述社区推荐规则获得所述待推荐用户成功加入每个游戏社区的概率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述成功分析属性包括用户与社区成员的关系属性、社区的成员统计属性以及用户与社区成员的交叉属性中的任意一种或多种，所述失败分析属性与所述成功分析属性中所包含的属性种类相同。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述设置游戏社区推荐规则包括：

采用逻辑回归算法、决策树算法或神经网络算法设置游戏社区规则。

7.一种游戏社区推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

规则设置单元，用于根据训练样本中的用户属性和游戏社区的社区属性，预先设置游戏社区推荐规则，所述游戏社区推荐规则用于描述多种属性与游戏用户成功加入游戏社区的概率之间的函数关系；

属性获取单元，用于获取待推荐用户的用户属性以及所述待推荐用户所登录的网络游戏中每个游戏社区的社区属性；

概率获得单元，用于根据所述待推荐用户的用户属性以及每个游戏社区的社区属性利用所述游戏社区推荐规则获得所述待推荐用户成功加入每个游戏社区的概率；

社区选取单元，用于根据所述待推荐用户成功加入每个游戏社区的概率选取预设个数的游戏社区推荐给所述待推荐用户。