[发明专利]一种用于去除二值化图像中噪点的方法及其装置在审
| 申请号: | 201410635801.5 | 申请日: | 2014-11-12 |
| 公开(公告)号: | CN104463792A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
| 发明(设计)人: | 江建平 | 申请(专利权)人: | 迪堡金融设备有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G07D7/20 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 郑立柱 |
| 地址: | 200120 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 去除 二值化 图像 中噪点 方法 及其 装置 | ||
1.一种去除二值化图像中噪点的方法,所述方法包括以下步骤:
A.依次扫描二值化图像中的像素点;
B.当扫描到黑色像素点时,以所述黑色像素点为中心点设定特定区域;
C.在所述特定区域内,确定包含所述黑色像素点的图形是否是孤立的,
I.当所述图形是孤立的时:删除该图形,并继续实施步骤A;
II.当所述图形不是孤立的时:扩大所述特定区域,并确认所述特定区域的范围是否超过阈值:
当未超过阈值时,则实施步骤C;
当超过阈值时,则继续实施步骤A。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述步骤C中具体包括:确认所述特定区域中的边界区域上是否存在黑色像素点,如果不存在黑色像素点则表示所述图形是孤立的,如果存在黑色像素点则表示所述图形不是孤立的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,在步骤C中具体包括:
通过公式H边界区域=H特定区域-H非边界区域,来确认所述边界区域上的黑色像素点的个数;其中H特定区域是所述特定区域中的所有像素点之和,H非边界区域是所述特定区域中不包括所述边界区域的所有像素点之和。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,在步骤C之前还包括步骤:
获得所述二值化图像的像素统计表;其中,所述像素统计表中的各个值表示对应的各个像素点与原点所围成的矩形区域中黑色像素点的个数,其中所述原点是扫描的起始点。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述像素统计表根据以下步骤获得:
a.扫描所述二值化图像中的像素点,并获得相应的扫描值;
b.根据以下公式计算获得所述像素统计表:
其中,f(k,l)表示第k行,第l列像素点所扫描出的扫描值,黑色像素点的值为1,白色像素点的值为0;G(i,j)对应于第i行,第j列像素点,并表示小于第i行且小于第j列的所有像素点的值之和。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,在步骤C中还包括:根据以下公式来确定特定区域中所有像素点之和;
H=G(i2,j2)-G(i2,j1-1)-G(i1-1,j2)+G(i1-1,j1-1)
其中,G(i1,j1)表示是所述特定区域的左上顶点像素与原点所围成的矩形区域中黑色像素点的个数;G(i2,j2)表示是所述特定区域的右下顶点像素与原点所围成的矩形区域中黑色像素点的个数。
7.根据权利要求1至6所述的任一方法,其中,根据所述二值化图像中的最小有效字符的大小来确定所述阈值。
8.根据权利要求1至6所述的任一方法,其中,所述阈值为12乘以12的像素所组成的字符的范围。
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