[发明专利]基于监控点的溯源实现方法及系统

说明书

本申请适用于计算机智能监控技术领域，提供了一种基于监控点的溯源实现方法，包括有：采集各监控点的异常因果关系；根据每个所述监控点的所述异常因果关系建立单向网溯源模型；当监控到至少一个所述监控点成为异常点后，根据所述单向网溯源模型确定出所述异常点对应的异常源。相应地，本申请还提供一种基于监控点的溯源实现系统。借此，本申请的单向网溯源模型是一种预判式的溯源模型，通过对预判的结果与实际情况相结合进行落地，来保证自动快速地定位出问题的根本原因，具有直观可视化、虚拟现实程度高、支持复杂的逻辑关系描述、溯源运算方便、监控管理能力强的优点。

技术领域

本申请涉及计算机智能监控技术领域，尤其涉及一种基于监控点的溯源实现方法及系统。

背景技术

目前计算机智能监控领域非常需一种能够快速构造监控资源之间逻辑关系的资源关系模型，并且能够根据资源关系模型算法，快速计算出监控资源中发生异常时的真实源头，这样才能准确执行预案，达到从监视到智能控制的效果。特别是针对数据中心各设施(包含硬件和软件)监控点进行监控时，当某监控点报出警告时，由于各设施之间存在错综复杂的关系，通常很难快速的定位其原因，因为原来简单的通过编写组合ifelse(如果…否则)的方式已经无法很好列举错综复杂的上千万的监控资源的关系了。随着IDC(InternetData Center，互联网数据中心)、LDC(Linguistic data Consortium，语言数据联盟)的发展，监控资源越来越丰富，关系越来越复杂。建立什么样溯源模型、如何自动快速地计算出问题的根本原因，并能够直接表达根源路径是行业关注重点。数据中心涉及大中小型数据中心、互联网数据中心等，主要包括提供数据存储以及数据服务的计算机机房的载体，包含：计算机设备、存储设备、网络设备、环境调控设备及运行在各设备上的应用软件等。

随着计算机的快速发展，为了保证数据中心的稳定可靠的提供信息化服务，而孕育了许许多多的数据中心监控以及楼宇监控相关的管理系统，所述系统能够使用先进的图形化技术来进行虚拟现实相结合的方式，以360度全方位的监控管理人们所关心的重要事物与设施的运作情况，主要涉及到：1)电力方面动能系统监控，例如市电电力提供、燃油发电机电力提供、UPS(Uninterruptible Power Supply，不间断电源)电力储备系统等；2)环境调控系统的监控，例如精密空调、普通空调、新风机、通风管等；3)网络通讯设备的监控，例如三层交换机、路由器、负载均衡器、光纤线路连通情况等。4)计算机设备以及软件的监控，例如高性能网络存储设备、千兆网卡、CPU(Central Processing Unit，中央处理器)负载、内存使用情况、存储介质容量及I/O(Input/Output，输入/输出)情况、以及提供服务的中间件系统等。

所述各种监控事物均含有各种各样的监控点，目前传统的做法不外乎是通过穷举方式来进行封装识别逻辑。例如穷举如下例子：如果精密空调A出现制冷问题时，温湿度(1-20号)会出现高温报警，机柜(1-4列)上的服务器，因为机箱外部温度过高，散热器无法获取很好的冷热置换，会持续高温，致使其运行不稳定，有可能会自我保护关机。然而往往这种方式涉及到数据中心运维人员必须具备良好的编程能力，同时这样更是导致了一个不友好和不全面的结果，穷举没法做到全面的控制，对于小监控数据点的情况下可穷举到位，当涉及到的监控事物非常多的时候，就没办法一一明细，而且也不能直观的看出整个监控事物之间的物理和逻辑关系，也就是说通常情况下不知道分析结果是如何产生的，非常的不友好，这种方式能达到的监控管理能力是非常有限的。

日本管理大师石川馨先生申请的因果鱼骨图。在因果分析中，把产生事故的原因及造成的结果所构成错综复杂的因果关系，采用简明文字和线条加以全面表示的方法称为因果分析法。用于表述事故发生的原因与结果关系的图形为因果分析图。因果分析图的形状像鱼骨，故也叫因果鱼骨图。

因果鱼骨图是由原因和结果两部分组成的。一般情况下，可从人的不安全行为(安全管理、设计者、操作者等)和物质条件构成的不安全状态(设备缺陷、环境不良等)两大因素中从大到小，从粗到细，由表及里，深人分析，则可得出类似如图1所示的因果鱼骨图，所述因果鱼骨图的绘制步骤包括有：