[发明专利]网络购物监控方法、系统及包含该系统的终端设备有效

专利信息
申请号: 201410631761.7 申请日: 2014-11-10
公开(公告)号: CN104408629B 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 王雄兵 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/30
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 王茹
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 网络 购物 监控 方法 系统 包含 终端设备
【说明书】:

【技术领域】

发明涉及电子商务领域,特别涉及一种网络购物监控方法、系统及包含该系统的终端设备。

【背景技术】

随着电子商务的发展,网络购物也越来越普遍,目前购物网站很多商品都比实体店要便宜,而且网络购物也比实体店购物方便,因此上淘宝网、京东等购物网站购物已成为很多人的一种习惯,特别是女性群体,网络购物更是频繁,如碰到打折促销活动,情绪激动下就大量下单购买,结果很多商品买回来根本没有使用就废弃,造成资源浪费。现有的网络购物系统重点关注于网络信息安全,并未对用户购物时的情绪进行辅助管理,用户在冲动等非正常情绪状态时的网络购物行为经常为个人或家庭带来经济损失。

【发明内容】

基于此,本发明提供一种网络购物监控方法,监控用户购物时的情绪,避免因在非正常情绪状态下进行网络购物造成的损失。

本发明实施例的具体内容如下:

识别用户当前的情绪信息;

监控购物网站,提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息;

根据预设的情绪信息和商品关键字信息的匹配关系,对用户当前的情绪信息和当前的商品关键字信息进行匹配分析;

若匹配失败,则拦截用户在购物网站的提交订单指令。

相应的,本发明实施例还提供一种网络购物监控系统,包括:

情绪信息获取模块,用于获取用户当前的情绪信息;

订单监控模块,用于提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息;

第一数据库,用于存储所述情绪信息以及对应的商品关键字信息;

第一匹配分析模块,用于根据第一数据库中存储的情绪信息以及对应的商品关键字信息,将用户当前的情绪信息与当前商品关键字信息进行匹配分析;若匹配失败,则所述订单监控模块拦截用户的提交订单指令。

本发明实施例还提供一种终端设备,包括上述的网络购物监控系统。

本发明将用户的购物行为与用户的情绪信息关联,通过实时检测用户的情绪信息,判断是否与购物清单中的商品关键字匹配,若不匹配则拦截提交订单指令,从而杜绝非正常情绪状态下的胡乱购物行为,避免经济损失和资源浪费。

【附图说明】

图1为本发明实施中一种网络购物监控方法的流程示意图;

图2为本发明实施例中识别用户当前的情绪信息的方法的流程示意图;

图3为本发明实施例中一种网络购物监控系统的结构示意图;

图4为本发明实施例中网络购物监控系统与购物网站的结合示意图。

【具体实施方式】

下面结合附图对本发明的内容作进一步描述。

如图1所示,一种网络购物监控方法,包括如下步骤:

S1识别用户当前的情绪信息;

S2监控购物网站,提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息;

S3对用户当前的情绪信息和所述商品关键字信息进行匹配分析,判断是否匹配,若否,则进入S4;

S4拦截用户在购物网站的提交订单指令。

随着电子商务的发展,网络购物的盛行,近几年的“双11活动”作为一种社会现象已引起了公众广泛的关注。所谓的“双11活动”是指每年的11月11日各大购物网站举办的大型打折促销活动,女性群体极易受到该类活动的刺激而产生强烈的购物欲望。下面就以这一情境为例,介绍本实例中的网络购物监控方法。

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