[发明专利]拟人记忆型互动人工智能专家系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种记忆型互动人工智能专家系统，通过二维的拟人化人工智能数据运算实现学习识别及记忆级别，个性化模拟不同用户的认知及认知度。

背景技术

普通的专家系统模式固定，逻辑一旦确定，任何物品都会执行相应属性并产生同样的结果，但在二维拟人化记忆人工智能专家系统中，由于有用户对于物品的不同属性能够具备识别与否及识别度。系统提供的属性刺激越多，用户就能越强记住识别属性。可用于游戏或现实模拟。

发明内容

本发明公开了一种拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，由人工智能软件、专家管理系统、云服务平台、客户端和用户集合组成，所述人工智能软件运行的基础包括由专家管理系统管理的基础事实集合、每种基础事实可具备的执行属性集合和用户集合，当用户集合中的用户设置具备识别特定基础事实的能力，用户和基础事实结合能够触发人工智能软件按基础事实的执行属性控制用户数据变化；所述第一维基础事实是指特定的典型物品种类或事物，由专家管理系统定义；所述第二维执行属性是指基础事实所描述的物品可执行的动作或变化属性，属性的具体内容以及对哪些用户适用，由专家管理系统定义；而所述用户集合为通过客户端注册进入人工智能软件的所有用户；所述云服务平台存储和同步的软件和数据包括有人工智能软件及其运行数据，专家管理系统及其运行数据，以及各用户对于各基础事实集合的各属性是否认知以及认知度有多大的数据；所述认知度随着时间进行衰减。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，当所述用户集合中的用户对于基础事实的属性认知，且认知度为最大，则认知度不再变化。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，所述用户集合中的特定用户对于基础事实的属性的认知度为零时，则相当于该用户不认知该基础事实。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，所述用户对特定属性的认知度能够表达为代表该属性记忆的数据x，x为0到n的值，0表示无记忆，n代表最高记忆值，x是会随着用户在所述拟人记忆型互动人工智能专家系统中系统计时时间而降低的，并且执行该属性的概率和x与n的比值相关，一旦用户执行了该属性，那么x也会根据设定的记忆刺激增加值而增加。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，所述用户集合中的特定用户对于特定基础事实的属性的认知度的提高，通过使用赋值道具或模拟学习的程序能够使得该用户大幅增加对该基础事实的特定属性的认知度。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，所述赋值道具是客户端能够识别的电子标签，所述电子标签是二维码、NFC标签、蓝牙标签、WIFI标签、红外标签、图形标签和音频标签中的一种或多种结合组成。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，所述用户集合中的特定用户对于特定基础事实的所有属性有多个选择认知，则该用户与基础事实相遇或连接时，按照认知度的高低，选择认知度最高的属性执行，如果最高认知度的属性有多个，随机从其中选择一个执行。

所述的拟人记忆型互动人工智能专家系统，其特征在于，所述拟人记忆型互动人工智能专家系统、人工智能软件、专家管理系统、云服务平台、客户端的工作模式能够加密，只有在付费或授权的情况下才能激活使用。

具体实施方式

本发明所述的拟人记忆型人工智能专家系统，具体实施方式为，由基础事实集合、每种基础事实可具备的执行属性、用户集合组成。第一维基础事实是指特定的典型物品种类或事物，由系统定义；第二维属性是指基础事实所描述的物品可执行的动作或变化属性，属性的具体内容以及对哪类用户适用，由系统定义；而用户集合为注册进入系统的所有用户。专家系统内存储的是不同用户对于不同基础事实集合的不同属性认知的记忆程度。数据x为0到n的数据，0表示无记忆，n代表深刻记忆，中间的数据为普通记忆。普通记忆是会随着用户在系统中的时间而降低的。并且其使用该知识的概率也是x/n。可是一旦用户本次使用了该知识，那么其记忆程度值也会根据事件设定的记忆刺激而增加。

用户对知识的记忆程度随时间降低的量，是单一用户的属性，随不同用户而有所差异。

常规的知识型专家系统，逻辑一旦确定，任何物品都会执行相应属性并产生同样的结果，但在多人互动人工智能专家系统中，第一可由用户动态设定对系统内各种基础试试是否认知，第二，不同用户个体对于基础事实的记忆程度也有不同。记忆的强化、弱化、及回忆正确的概率，就模拟了人对世界的认知情况，模拟人因为年龄不同而记忆衰退不同、因为触发次数不同而记忆受到强化程度不同，因为教育方式不同而对知识的初始记忆程度不同等。