[发明专利]一种精确混合谱预测方法

权利要求书

1.一种精确混合谱预测方法，其特征在于包括以下步骤：

AR模型参数a、τ及中间参数c根据被估计参数的满足条件后，分布建立Markov链，通过循环抽取每个参数获得服从相应分布的参数估计样本；

步骤1：设置c=r，利用其计算出相应的矩阵D和矢量d；

步骤2：满条件后验分布抽取参数τ的样本iτ；

步骤3：根据样本iτ，依参数a的满条件后验分布抽取其样本ia；

步骤4：根据将样本iτ和ia，依中间参数c的满条件后验分布抽取其样本ic；

步骤5：利用样本ic重新计算矩阵D和矢量d，并执行步骤2，循环计算。

2.根据权利要求1所述一种精确混合谱预测方法，其特征在于将Markov链收敛前的估值去除，并将收敛后的参数估计进行统计平均后为各个参数估值。

3.根据权利要求2所述一种精确混合谱预测方法，其特征在于通过最小二乘法、子空间类法获得相应的矩阵D和矢量d。