[发明专利]用于内部MMSE计算的基于外部估计的SNR的修改器

说明书

通过使用最小均方差（MMSE）计算语音概率存在（SPP）因子来减小音频信号中的声学噪声。具有通常在0和1之间的范围中的值的SPP因子响应于从s形函数的评估获得的值被修改或扭曲，s形函数的形状由信噪比（SNR）确定，通过随时间评估从麦克风输出的信号能量和噪声能量获得信噪比。使用外部确定的SNR（不是由MMSE确定所确定）来确定s形函数的形状和进取性。

对相关申请的交叉引用

本申请涉及下面的申请：由Guillaume Lamy和Bijal Joshi发明的、与本申请相同日期提交的、并且由代理人案卷号2013P03103US 标识的“Accurate Forward SNREstimation Based On MMSE Speech Probability Presence”；以及由Guillaume Lamy和Jianming Song发明的、与本申请相同日期提交的、并且由代理人案卷号2013P03107US 标识的“Speech Probability Presence Modifier Improving Log-MMSE Based NoiseSuppression Performance ”。

背景技术

许多方法和设备已被开发用来从信息承载信号抑制或移除噪声。公知的噪声抑制方法使用噪声估计值，该噪声估计值使用对最小均方误差或“MMSE”的计算来获得。MMSE在著作中被描述。例如参见Alan V. Oppenheim和George C. Verghese，“Estimation WithMinimum Mean Square Error，” MIT Open CourseWare，http://ocw.mit.edu，2010年春天最后修改，其内容通过引用以其整体被合并于此。

虽然Log-MMSE是已建立的噪声抑制方法，但是随着时间已对其做出了改进。一个改进是使用语音概率存在或“SPP”作为log-MMSE估计器的指数，其也称为基于最优对数谱幅度的估计器或“OLSA”方法，其使得MMSE算法有效地达到其最大允许的衰减量。

Log-MMSE噪声估计的OLSA修改遭受两个已知的问题。一个问题是在低信噪比情形中它增加所谓的音乐噪声。另一个且更显著的问题是在有噪声状况中它还过度抑制弱语音。基于MMSE的噪声估计减小或避免存在于现有技术中的已知问题，对基于MMSE的噪声估计值确定的OLSE修改将是对现有技术的改进。

附图说明

图1是表示清洁语音信号的单个波形的绘图；

图2是背景声学噪声信号的绘图；

图3是表示有噪声语音信号（即，诸如图1中所示的那个的清洁语音信号和诸如图2中所示的那个的背景声学噪声信号）的绘图；

图4描绘了图3中所示的有噪声语音信号的样本；

图5A描绘了数据样本的第一帧，其在优选实施例中包括有噪声语音信号的十个相继样本；

图5B描绘了数据样本的第二帧，其包括图5A中示出的第一十个之后发生的十个样本；

图6A和6B描绘了多个频率分量带或范围的相对幅度，其分别表示频域中的第一和第二帧；

图7是被配置为具有增强MMSE确定器的无线通信装置的框图；

图8A是增强MMSE确定器的框图；

图8B是MMSE确定器的优选实施方式的框图；

图9是增强MMSE确定器的操作的流程图/框图描绘；

图10A和图10B分别示出了流程图的第一和第二部分，该流程图描绘用于扭曲或修改语音存在概率（SPP）并且使扭曲的SPP去噪的方法的步骤；

图11描绘四条S形曲线；以及

图12描绘用于确定信噪比的方法的步骤。