[发明专利]基于除法归一化的图像视觉显著性检测方法

权利要求书

1.一种基于除法归一化的图像视觉显著性检测方法，具体包括以下步骤：

1)将大小为M×N像素的彩色输入图像从RGB颜色空间变换到CIE1976L*a*b*颜色空间，输入图像经过变换后会产生三个具有生物合理性的颜色通道，其中亮度通道L、绿/红对立通道A和蓝/黄对立通道B；

2)将绿/红对立通道A分解为两个子通道：A_-和A₊，其中，A_-是将矩阵A的所有正值元素置0而得到，而A₊是将矩阵A的所有负值元素置0而得到；将蓝/黄对立通道B分解为两个子通道：B_-和B₊，其中，B_-是将矩阵B的所有正值元素置0而得到，而B₊是将矩阵B的所有负值元素置0得到，将矩阵A_-、A₊、B_-和B₊看作四个颜色通道，分别对应绿、红、蓝、黄四种颜色；

3)计算出绿、红、蓝、黄和亮度通道的能量，其中，E_g、E_r、E_b、E_y和E_L分别对应绿、红、蓝、黄和亮度5个特征通道的能量；

4)对绿、红、蓝、黄和亮度通道矩阵的每个元素都除以该通道的能量，做除法归一化；

5)将做了除法归一化的绿、红、蓝、黄四个颜色通道重新合并为两个颜色对立通道，利用除法归一化的特征通道和构成除法归一化图像，该图像中每一个像素视为三维空间里的一个点，某一个像素与所有像素均值之间的欧氏距离就是该像素的显著值。

2.如权利要求1所述的基于除法归一化的图像视觉显著性检测方法，其特征在于，步骤3)中通道能量的具体计算公式如下：

Eg=Σx=1MΣy=1N|A-(x,y)|,]]>

Er=Σx=1MΣy=1N|A+(x,y)|,]]>

Eb=Σx=1MΣy=1N|B-(x,y)|,]]>

Ey=Σx=1MΣy=1N|B+(x,y)|,]]>

EL=Σx=1MΣy=1N|L(x,y)|.]]>