[发明专利]基于时间窗和网络模型的电力通信故障预警方法及系统

权利要求书

1.基于网络传播模型的电力通信故障预警分析系统，其特征在于：该系统包括以下模块：

（1）通信资源模型数据库，包括：设备配置、网络配置、通道配置、业务配置；

（2）规则数据库，包括性能预警分析规则、业务影响分析规则、故障处理专家经验库；

（3）实时数据采集模块：实时采集网络配置数据、告警数据及性能数据，其中配置数据送入资源数据处理模块，告警和性能数据送入事件信息处理模块；

（4）事件信息处理模块：接受来自实时数据采集模块的告警、性能数据，进行归一化处理，完成告警、性能到具体资源数据的绑定，并送入故障预警分析模块；

（5）资源数据处理模块：接受来自实时数据采集模块的配置数据，进行标准化处理，并存入通信资源数据库；

（6）规则管理模块：负责规则的编译和维护，将规则提供给规则推理引擎；

（7）故障处理专家经验管理模块：负责预警处理经验知识的检索和管理；

（8）故障预警分析模块：根据设备告警、性能等实时数据，结合性能预警分析规则或业务影响分析规则，运用规则推理引擎进行推理，完成故障发生前的性能实时预警以及业务影响范围分析；同时给出预警信号的处理建议。

2.根据权利要求1所述的基于网络传播模型的电力通信故障预警分析系统，其特征在于：故障预警分析模块：预警信号给出后，通过故障处理专家经验管理模块从故障处理专家经验库检索出处理建议。

3.基于网络传播模型的电力通信故障预警分析方法，其特征在于：该方法包括以下具体步骤：

步骤1：建立故障预警分析的网络模型，包括设备模型、通道模型、业务模型；

步骤:2：建立网络传播规则模型，根据模型建立性能预警分析规则和业务影响范围分析规则；

步骤3：读取及解析所有已建的分析规则，送入规则推理引擎；

步骤4：根据运维经验，设置故障预警分析时间窗大小；

步骤5：采集通信网络告警和性能信息进行归一化处理，并将其绑定到具体网络模型对象上，等设定的时间窗结束后，将所有的告警和性能事件送入规则推理引擎；

步骤6：规则推理引擎根据性能预警规则模型进行推理，找出满足条件的规则，根据规则结论部分给出预警信号；

步骤7：规则推理引擎根据业务影响范围规则模型进行推理，找出满足条件的规则，根据规则结论部分，给出受影响的业务和业务影响程度；

步骤8：预警信号给出后，根据预警信号中的设备类型、故障类型等在故障处理专家经验库检索此类预警的处理建议，给出提示。

4.根据权利要求3所述的基于网络传播模型的电力通信故障预警分析方法，其特征在于：在步骤1中，网络模型用于描述网络资源以及资源间的相互关系，包括：设备模型、通道模型和业务模型，设备模型可以细分为：网元模型、板卡模型、端口模型、光纤模型、端口与端口的连接关系模型、端口与板卡的承载关系模型、板卡与网元的承载关系模型、端口与纤芯的连接关系模型；通道模型可以细分为：通道基本信息模型、通道路由信息模型、时隙信息模型、设备与通道的承载关系模型；业务模型可以细分为：业务的基本信息模型、通道和业务的承载关系模型。

5.根据权利要求4所述的基于网络传播模型的电力通信故障预警分析方法，其特征在于：在步骤2中，利用系统的网络模型以及网络的连接关系，使得规则更好的描述故障在不同层级、不同设备、不同子网之间的传播关系，全面反映网络情况，网络传播规则模型采由一个前件部分LHS和后件部分RHS组成，前件部分描述某一故障在网络上的传播所引起的所有事件关系，能够很好的体现一个故障的所有现象，后件部分是前件满足时得出的预警信号。

6.根据权利要求5所述的基于网络传播模型的电力通信故障预警分析方法，其特征在于：第步骤4中，采用一种滑动时间窗口方式，当完成一个时间窗口的分析后，采用1/2时间窗长度的步长进行滑动，将滑动后的时间窗作为新的时间窗，此时，前一个时间窗后1/2的性能和告警时间被保留，并参与到下一个时间窗的分析，时间窗的大小一般为1分钟。

7.根据权利要求6所述的基于网络传播模型的电力通信故障预警分析方法，其特征在于：第步骤5中，将告警和性能事件的类型进行分类，并按照线路侧的再生段、复用段、高阶通道、低阶通道所在端口以及支路2M端口进行归一化处理，归一化完成后将其绑定到具体网络模型的对象，方便推理引擎运算。