[发明专利]一种关联信息的推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种关联信息的推荐方法及装置。

背景技术

在计算机技术及互联网领域，要打造一个从搜索需要出发，到显示承载，再到潜在需求激发的全闭环循环体验，关联信息的推荐则是激发潜在需求的关键步骤，它能最大化地缩短用户步长和筛选成本，同时，还能最大化地将流量留存在特定的产品体系中，从而构建用户粘性。

在进行关联信息的推荐时，以推荐的信息具体为视频为例，现有技术通过基于内容的关联向用户推荐视频时，主要是从视频本身出发，考虑视频信息的相似度，包括：视频标题(title)、视频描述、视频上传者、视频评分、视频点击量等信息。发明人发现，基于内容的推荐方式，推荐的相关视频都是内容上相近的，因此会产生内容聚集的问题，无法激发用户的兴趣点。

发明内容

本发明的实施例提供一种关联信息的推荐方法及装置，避免通过信息节点的内容、信息节点的上传者或者作者、信息节点的类型等向用户推荐节点信息的内容聚焦问题，激发用户的兴趣点。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种关联信息的推荐方法，该方法包括：

获取与第一级信息节点相关联的m个第二级信息节点对应的m个第一权重值，其中，所述m个第一权重值通过用户的点击跳转行为获取到，所述第一级信息节点为所述用户当前使用的信息节点，m为正整数；

根据所述m个第一权重值与预设的n个推荐信息节点为所述用户确定推荐的关联信息，其中，n为正整数。

一种关联信息的推荐装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取与第一级信息节点相关联的m个第二级信息节点对应的m个第一权重值，其中，所述m个第一权重值通过用户的点击跳转行为获取到，所述第一级信息节点为所述用户当前使用的信息节点，m为正整数；

推荐模块，用于根据所述m个第一权重值与预设的n个推荐信息节点为所述用户确定推荐的关联信息，其中，n为正整数。

本发明实施例提供的关联信息的推荐方法及装置，通过m个第一权重值参考了用户的点击跳转行为，避免了通过信息节点的内容、信息节点的上传者或者作者、信息节点的类型等向用户推荐节点信息的内容聚焦问题，由于m个第一权重值的获取方式是参考用户的点击跳转行为，实现了通过大数据思想向用户推荐关联信息。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的关联信息的推荐方法的流程示意图。

图2为本发明实施例二提供的关联信息的推荐方法的流程示意图。

图3为图2所示实施例的关联信息有向图的示意图。

图4为本发明实施例三提供的关联信息的推荐方法的流程示意图。

图5为图4所示实施例的关联信息有向图的示意图。

图6为本发明实施例四提供的关联信息的推荐装置的结构示意图。

图7为本发明实施例五提供的关联信息的推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例关联信息的推荐方法及装置进行详细描述。

实施例一：

图1为本发明实施例一提供的关联信息的推荐方法的流程示意图；如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：

步骤101，获取与第一级信息节点相关联的m个第二级信息节点对应的m个第一权重值，其中，m个第一权重值通过用户的点击跳转行为获取到，第一级信息节点为用户当前使用的信息节点，m为正整数；

步骤102，根据m个第一权重值与预设的n个推荐信息节点为用户确定推荐的关联信息，其中，n为正整数。

在本发明实施例中，第一级信息节点为A，m个第二级信息节点为B1、B2、…、Bm，A、B1、B2、…、Bm之间的关联关系通过权重来表示，权重越大，表明关联程度越强。可以结合用户的点击跳转行为获取到权重值。

本发明实施例提供的关联信息的推荐方法，通过m个第一权重值参考了用户的点击跳转行为，避免了通过信息节点的内容、信息节点的上传者或者作者、信息节点的类型等向用户推荐节点信息的内容聚焦问题，由于m个第一权重值的获取方式是参考用户的点击跳转行为，实现了通过大数据思想向用户推荐关联信息。

实施例二：

图2为本发明实施例二提供的关联信息的推荐方法的流程示意图，图3为图2所示实施例的关联信息有向图的示意图；本发明实施例以第二级信息节点的个数m大于或者等于向用户推荐的信息节点的个数n为例进行示例性说明，如图2所示，本发明实施例包括如下步骤：