[发明专利]基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法

权利要求书

1.基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)获取地点交通流表征参数；

2)对步骤1)获取的交通流表征参数进行预处理；

3)确定交通流基模式；

4)获得交通状态的特征向量基；

5)获得地点交通状态偏离度。

2.如权利要求1所述的基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法，其特征在于：所述步骤1)中获取的交通流表征参数包括流量、速度和占有率。

3.如权利要求2所述的基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法，其特征在于：所述步骤2)，具体包括如下步骤：

21)通过下式识别故障数据：

V·O>k；

式中，V为速度，O为占有率，k为阈值，当速度与占有率的积大于阈值k，即认为数据错误；

22)通过下式对故障数据进行修复：

x^(t)=α·x(t-1)+(1-α)·x′(t);]]>

其中，为t时段故障数据的修复值，x(t-1)为(t-1)时段实测数据值，x′(t)为前N周同一日期同一时段的历史均值，α为加权系数，α∈[0,1]。

4.如权利要求3所述的基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法，其特征在于：所述步骤3)中，交通流基模式为

Xj=x1jx2j···xkj;]]>

X_j为交通流参数时间序列，j表示当前周期往前推的周期数，k表示全天交通流参数时间序列的数据个数。

5.如权利要求4所述的基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法，其特征在于：所述步骤3)中，还包括使用小波分析法对交通流参数时间序列X_j进行光滑处理的步骤。