[发明专利]一种基于单幅图像频域信息的不可分辨多目标检测方法

权利要求书

1.一种基于单幅图像频域信息的不可分辨多目标检测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一、通过探测器获取包含多个目标的单幅目标图像；

所述单幅目标图像包括红外图像、可见光图像、雷达图像、激光图像；所述探测器包括红外成像探测器、CCD、雷达成像探测器、激光成像探测器；

步骤二、对获取的单幅目标图像进行简单预处理；

所述简单预处理是指依次对目标图像进行直方图均衡化处理，实现滤波去噪；

步骤三、对步骤二获得的图像进行频域变换，并提取相位谱；

所述频域变换方法包括傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散傅立叶变换；

步骤四、对步骤三处理所得的图像频域信息，利用时域图像分割中阈值处理的方法获得最佳频率划分阈值D₀，并将相位谱按照最佳阈值分割，提取并只保留频率成分D≥D₀的部分，除个别地面干扰，所提取的高频信息集中在目标区域；

步骤五、对相位谱中高频信息出现的区域进行角点提取，即，提取高频信息点，采用统计学分类方法对高频信息点进行分类，并去除异常值的干扰，得到n个点集，n为目标个数；

所述的统计学分类方法包括两步聚类、k-均值聚类、系统聚类；

步骤六、根据步骤五中获得的点集S_i确定目标轮廓，其中i＝1,2,…,n；对得到的目标轮廓求质心，根据质心坐标获得目标的位置信息，实现多目标定位。

2.如权利要求1的所述一种基于单幅图像频域信息的不可分辨多目标检测方法，其特征在于，在步骤四中，选取图像所有频率成分中10％-15％处的频率值作为最佳阈值D₀。