[发明专利]基于物联网架构的冷鲜肉货架寿命预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种货架期预测专家系统，尤其涉及一种基于物联网架构的冷鲜肉货架寿命预测方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高，冷鲜肉越来越受到消费者的欢迎。冷鲜肉是指严格执行兽医检疫制度，对屠宰后的畜胴体迅速进行冷却处理，使胴体温度(以后腿肉中心为测量点)在24小时内降为0-4℃，并在后续加工、流通和销售过程中始终保持0-4℃范围内的生鲜肉。因为在加工前经过了预冷排酸，使肉完成了“成熟”的过程，所以冷鲜肉看起来比较湿润，摸起来柔软有弹性，加工起来易入味，口感滑腻鲜嫩。冷鲜猪肉以其营养卫生，味道鲜美的特点越来越受到消费者的青睐。

冷鲜猪肉货架温度多控制在0～4℃，可保存七天，但在实际销售中由于各种因素的影响，会导致贮藏环境温度发生波动，甚至会出现冷链短暂中断的情况，虽然3～5℃的温度波动是被业界所普遍接受的，但事实上这已经对食品品质造成非常大的影响。波动的温度会使食品中的微生物、酶恢复活性，加速分解食品中的营养成分，产生有毒有害物质及异味，导致食品快速变色；温度波动，组织细胞遭到破快，细胞汁液外流，会成为细菌繁殖的丰富培养基。

而通常厂家所定义的货架期是在恒定适宜的储藏条件下测定的，并没有考虑环境波动对肉品货架期的影响，但恒定贮藏条件下食品的品质变化并不能很好的反映出实际贮藏情况，对环境波动条件下的研究尚欠缺，这就造成了食品的安全隐患。传统的检测是对肉品进行抽样检查，起不到预知的作用。

因此，有必要开发一套实时监控冷鲜肉所处货架环境条件的专家系统，调用环境条件与感官理化等指标建立的数学模型，实现对不同环境条

件下冷鲜肉货架期的预测。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于物联网架构的冷鲜肉货架寿命预测方法。

一种基于物联网架构的冷鲜肉货架寿命预测方法，包括如下步骤：

(1)每隔固定的时间间隔，通过设置于现场的采集装置采集货架的环境参数并发送给远程终端，所述的环境参数包括货架温度；

(2)远程终端对接收到的环境参数进行显示，且每隔2～5小时根据当前接收到的货架温度计算冷鲜肉的剩余货架期。

在实际应用时，远程终端并不是以每接收到一组环境参数就计算冷鲜肉的剩余货架期，可以每间隔一定的时间计算一次，节省计算量。

本发明中现场监测点指根据需要设置在被监测的冷鲜肉的存储地的位置，多为货架。

本发明中采集装置基于传感器实现，根据需要监测的环境参数选择相应的传感器，影响冷鲜肉保质期的环境因素众多，因此对于每个现场监测点需要设置若干个传感器去采集不同的环境参数(即每个监测点需要设置一组传感器)。

本发明远程终端用于计算剩余货架期，可以为PC机，也可以为服务器，根据现场监测点的个数选择。当现场监测点的数量较大时，相应的数据处理量较大，为保证实时性，优选采用服务器。

采集装置包括数据发送模块，用于将采集到的环境参数发送给远程终端。。本发明中该数据发送模块基于SoC单片机实现，通过RS485总线与远程终端连接。采集装置采集到环境参数后，基于SoC单片机将环境参数发送给远程监控。

本发明的冷鲜肉货架寿命预测方法根据对实时存储环境检测，实现了冷鲜肉货架寿命的远程监控，有利于保证食品安全。

为全面监测冷鲜肉的存放环境，所述的环境参数还包括湿度、CO₂浓度和光照强度。

所述的时间间隔为5～10s。

设定合理的间隔时间，保证计算得到的剩余货架期有效性，另外本着节约原则，避免不必要的计算，造成资源浪费。

所述步骤(2)通过将货架温度代入货架期预测公式中计算冷鲜肉的剩余货架期，所述的货架期预测公式如下：