[发明专利]基于移动网络的面单识别系统

权利要求书

1.一种基于移动网络的面单识别系统，其特征在于，包括：

面单图片获取终端、云端服务器和后台处理器，所述面单图片获取终端、云端服务器和后台处理器通过无线网络相互通信连接；

所述面单图片获取终端包括用于拍照面单图片的拍照模块、用于对面单图片进行处理的图片处理模块、用于压缩经图片处理模块处理的面单图片的图片压缩模块和用于与云端服务器进行网络通信的无线网络通信模块，所述图片处理模块包括用于面单图片进行处理的灰度处理模块和二值化处理模块；

还包括对高清视频文件进行处理和传输的DSP模块：第一步先对帧率进行降低，然后创建一个grabber filter对进来的每帧数据利用DSP模块进行色彩转换和尺寸转换，最后输出到渲染层，以减少CPU资源的占用率；

所述云端服务器包括有云存储器和云端数据库，所述云存储器用于存储经过云端服务器解压的面单图片，所述云端数据库用于存储经过后台处理器处理后的面单信息；在后台处理器接收到云端服务器发来的压缩文件时，将对该压缩文件处理，录入面单信息并且赋予一个条码并且将处理后数据编辑形成文件索引并上传存储在云端数据库内；

所述二值化处理模块包括最大类间方差阀值算法模块和最小错误阀值算法模块，所述最大类间方差阀值算法模块和最小错误阀值算法模块对面单图片进行多极化和分区化处理并按照权重得到二值化的阀值；

在多种光线条件下自动选择合适的阈值分区进行二值化的算法：

首先将面单图片先进行整体灰度化获得一个整体灰度depth值，如果depth值低于预设值则光照条件弱那么需要把原始面单图片增加曝光1-2个等级；如果depth值高于预设值，则光照条件强需要把原始面单图片增加对比度，这是消除光线干扰的第一步；

其次在面单图片有效区域上分成4*4的16个区块每个区块选取合适的初值(保证收敛)，使用迭代法计算出阈值；再把这16个阈值和全局阈值进行比较，按照每个区块的权重比进行计算最后每个区域确定一个二值化的阈值。

2.如权利要求1所述的基于移动网络的面单识别系统，其特征在于：所述拍照模块采用的镜头的分辨率为1280×720。

3.如权利要求2所述的基于移动网络的面单识别系统，其特征在于：所述云端服务器包括有文件校验模块用于检测面单图片获取终端上传的面单图片的压缩文件和后台处理器上传的面单信息是否完整。

4.如权利要求1所述的基于移动网络的面单识别系统，其特征在于：所述面单图片获取终端还包括数据打印模块，该数据打印模块与所述无线网络通信模块连接，用于接收并打印经过后台处理器处理的面单图片信息而形成的条码。

5.如权利要求1所述的基于移动网络的面单识别系统，其特征在于：所述面单图片获取终端包括一DMA模块，用于对高清视频文件进行色彩转换盒尺寸转换。