[发明专利]减少数字图像中的色彩伪像的技术

说明书

背景技术

电子设备正以日益增长的速率具有更小的形状因子。智能电话、平板、以及可穿戴计算机正尝试使各种组件小型化以允许这些设备更方便使用。同时，更多特征和组件被集成到这些较小形状因子设备中。例如，智能电话可包括能够产生数字图像的数码相机。然而，尽管降低形状因子可提高用户方便性，但它通常牺牲性能或质量来做到这一点。关于数码相机，较小的形状因子通常造成具有色彩伪像和变色的数字图像。正是针对这些和其它考虑需要本发明的改进。

附图说明

图1A示出第一设备的第一透视图。

图1B示出第一设备的第二透视图。

图2示出应用子系统的实施例。

图3A示出第一图像的实施例。

图3B示出第二图像的实施例。

图4示出图像子系统的实施例。

图5示出透镜阴影校正组件的实施例。

图6A示出第一样本分布的实施例。

图6B示出第二样本分布的实施例。

图7示出存储介质的实施例。

图8示出第二设备的实施例。

图9示出逻辑流程的实施例。

图10示出系统的实施例。

图11示出第三设备的实施例。

具体实施方式

各实施例一般涉及图像捕捉系统，如数码相机。一些实施例尤其涉及集成到诸如智能电话、平板、可穿戴计算机以及其他较小形状因子设备等多功能电子设备中的图像捕捉设备。在一个实施例中，例如，一种装置可包括逻辑，所述逻辑的至少一部分是硬件形式，所述逻辑用于确定一组透镜阴影校正(LSC)表中的每一个LSC表的相应一组误差值，每一组误差值描述与将其对应的LSC表应用于预处理的图像相关联的误差；基于所述一组LSC表中的每一个LSC表的对应一组误差值来确定每一个LSC表的相应权重；以及基于该组LSC表的各相应权重来生成经预处理的图像的合成LSC表作为该组LSC表的加权和。也描述和要求保护其它实施例。

现在将参考附图，全部附图中相同的参考编号用于表示相同的元件。在下面的描述中，出于说明目的阐述了众多具体细节以便提供对本发明的全面理解。然而，显而易见，可以没有这些具体细节的情况下实施各新颖实施方式。在其他情况下，以框图形式示出了各个公知的结构和设备以便于描述本发明。本发明覆盖根据所要求保护的主题的所有修改、等效方案、以及替换方案。

图1A、1B示出设备100的各透视图。设备100可包括具有用于捕捉并处理图像的图像捕捉系统120的任何电子设备。如图1所示，设备100可包括具有被安排成呈现数字图像104的数字显示器102的较小形状因子设备，如智能电话。设备100以及示例性设备的更详细框图可参考图8来描述。

诸如智能电话等多功能电子设备可通常具有被制作成易于适合在用户的平均手的掌中的高度(H)、宽度(W)以及深度(D)尺寸的形状因子。在这样的情况下，设备100可具有以毫米(mm)为单位测量到的深度(D)。例如，常规智能电话可容易地具有7.6mm的代表性深度或更薄。在这样的窄深度的设备100包括图像捕捉系统120(如，数码相机)时，它必须减小相机光学元件与图像传感器之间的距离。经减小的距离使得光按非均匀的方式撞击图像传感器的各部分，如朝图像传感器的中心集中光并且朝图像传感器的外部边缘衰减光。为了校正这样的非均匀性，图像捕捉系统120可以实现各种透镜阴影校正(LSC)算法来进行补偿。LSC算法可以利用一个或多个校正表来执行这样的校正。

各实施例通过利用被设计成减少色彩伪像、阴影校正、以及数字图像中的其他图像质量问题的增强图像处理技术来尝试校正这些和其他问题，这些问题对于诸如自动白平衡(AWB)操作等连贯操作的性能而言是必需的。更具体而言，各实施例可以利用实现多阶段方法来用于图像处理和校正的增强LSC算法。增强LSC算法可以实现例如表征阶段，该阶段用于创建可被用来补偿数字图像的色彩失真和阴影的一个或多个LSC表。增强LSC算法可以实现例如校正阶段，该校正阶段分析数字图像以量化数字图像104的色彩失真和空间信息。校正阶段随后可基于对数字图像104的预处理分析选择LSC表中的一个或多个来用于处理并校正数字图像104。