[发明专利]基于随机采样的短波红外单像素相机

说明书

技术领域

本发明属于短波红外波段中图像采集和处理领域，特别涉及一种基于随机采样的短波红外单像素相机。

背景技术

在实际应用中，人们采用高速采样对宽带信号进行处理。根据奈奎斯特采样定理，为了不丢失信号的信息，必须要以高于信号两倍带宽的采样频率进行采样。为了降低存储和传输的成本，又采用压缩方式以较少的数据比特数表示信号，大量的非重要的数据被抛弃，实际提供的信息数据只占实际采样数据的很少一部分。然后这些数据传输到期望的位置，再进行解压缩，复现信号的有用信息。 

近年来在国际信号处理领域新兴的压缩传感理论（compressive sensing简称CS理论），为我们提供了一种新的图像采集和处理思路。其核心思想是将压缩与采样合并进行，首先采集信号的非自适应线性投影（测量值），然后根据相应重构算法由测量值重构原始信号。压缩传感的优点在于信号的投影测量数据量远远小于传统采样方法所获的数据量，突破了香农采样定理的瓶颈，使得高分辨率信号的采集成为可能。

特定波段选用了短波红外，短波红外可提供可见光、微光夜视、中波、长波红外所不能提供的信息，图像有更好的动态范围，细节更清晰，可实现目标辨识和昼夜全天候目标监测；穿透雾霭、烟尘的能力强，可以在烟雾下看清目标细节。

传统的图像采集传输过程中，存在采集、存储资源的巨大浪费。将压缩传感理论应用于成像不仅有效的避免资源的浪费而且大大降低了系统成本和复杂度。与传统CCD和CMOS成像仪相比,单像素相机只需一个探测器，同时进行图像采集和压缩，大大降低了系统的规模、成本和复杂度，在航天遥感、导弹制导、水下探测、特定信号探测等领域应用前景广阔。使用灵敏度更高的探测器,可以探测更加微弱的信号。

发明内容

本发明提出一种基于随机采样的短波红外单像素相机，通过对稀疏信号进行观测，只需少量观测点就能精确的重构原始信号。基于压缩传感理论，采用 DMD数字微镜结合单点探测器，而非传统 CCD，进行数字成像，突破了传统数字成像系统的设计，建立了新型的成像系统；该发明选用短波红外波段，因为短波红外图像有很好的动态范围，成像细节更清晰，同时穿透能力强，可在恶劣环境中工作；该发明首先利用第一透镜组对短波红外场景入射光汇聚到DMD阵列上；第二透镜组将DMD阵列上的反射光线汇聚到单点传感器上；DMD阵列将从第一透镜组汇聚的光通过测量矩阵的微镜片把光线反射到第二透镜上；单点传感器接收DMD阵列反射的光线，将光信号转换为电信号；图像重建模块对从 A/D 接收的数字信号进行图像重建，具体为：选择DMD的测量矩阵，对数字信号进行稀疏表示，并求出稀疏表示中的过渡矩阵，对1范数求约束最小，从而得到重建的图像。

附图说明

图1是本发明的结构框图

图2是本发明的光路原理图

图3是本发明中压缩感知理论的框架图

图4是本发明的实验原始汉字“中”图

图5是本发明的实验原始汉字“国”图

图6是本发明的测量率为10%的汉字恢复“中”图

图7是本发明的测量率为10%的汉字恢复“国”图

图8是本发明的测量率为20%的汉字恢复“中”图

图9是本发明的测量率为20%的汉字恢复“国”图

图10是本发明的测量率为30%的汉字恢复“中”图

图11是本发明的测量率为30%的汉字恢复“国”图。

具体实施方式

本发明基于随机采样的短波红外单像素相机，具体步骤如下：

信号的稀疏表示：

长度为N的离散实值信号x，记为x(n)，n∈[1, 2, …, N]。由信号理论可知x能用一组基ψ，T＝[ψ1， ψ2,…, ψM]线性表示，则：x＝ψs，其中s为信号x的K稀疏表示，称ψ为信号x的稀疏基。

第一透镜组将场景入射光汇聚到DMD阵列上：

短波红外入射光通过第一透镜组，光线被汇聚在数字微镜设备（DMD阵列）上，将DMD阵列放置在第一透镜组所成像面上，对每个像素进行光路调制。