[发明专利]一种运动次数监测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410571087.8 申请日: 2014-10-23
公开(公告)号: CN105589977B 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 伍浩铖 申请(专利权)人: 安徽华米信息科技有限公司
主分类号: G06F17/40 分类号: G06F17/40
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 张俊国
地址: 230088 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 运动 次数 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种运动次数监测方法,其特征在于,包括:

当监测到有加速度时,识别出至少一种运动模式;

将至少一种运动模式记录至运动模式链表中,并在运动模式链表中记录每种运动模式的出现次数;

当每监测到一个运动模式时:判断监测到的该运动模式是否属于有最大长度限制的运动模式链表中的一种运动模式;当监测到的该运动模式属于运动模式链表中的一种运动模式时,将所属的运动模式的出现次数加1;当监测到的该运动模式不属于运动模式链表中的任一种运动模式时,将监测到的该运动模式作为新的一种运动模式记录至运动模式链表中,并在运动模式链表中记录该新的一种运动模式的出现次数为1;

将所述运动模式链表中记录的最大出现次数作为运动次数输出;

所述将至少一种运动模式记录至运动模式链表中,并在运动模式链表中记录每种运动模式的出现次数,包括:

按照出现次数由大到小的顺序,在运动模式链表上为至少一种运动模式中的每种运动模式分配节点,并在每个节点上记录相对应的运动模式及其出现次数,其中,出现次数最大的运动模式对应头节点,出现次数次大的运动模式对应第二节点、依次类推;

所述判断监测到的该运动模式是否属于运动模式链表中的一种运动模式,包括:

将监测到的该运动模式,从头节点开始依序与运动模式链表上每个节点上记录的运动模式进行比对,判断监测到的该运动模式是否属于运动模式链表中的一种运动模式。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述当监测到有加速度时,识别出至少一种运动模式,包括:

当监测到有加速度时,按照预设识别规则识别出至少一种运动模式;

其中,预设识别规则包括:将加速度具有预设变化特征的运动识别为一种运动模式,所述预设变化特征包括按照从零变为正值、从正值变为零、从零变为负值、从负值变为零的变化特征变化;或者,所述预设变化特征包括按照从零变为负值、从负值变为零、从零变为正值、从正值变为零的变化特征变化。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当监测到的该运动模式不属于运动模式链表中的任一种运动模式时,将监测到的该运动模式作为新的一种运动模式记录至运动模式链表中,并在运动模式链表中记录该新的一种运动模式的出现次数为1,包括:

当监测到的该运动模式不属于运动模式链表中的任一种运动模式时,若运动模式链表长度不超过设定的最大长度,则直接将监测到的该运动模式作为新的一种运动模式附加至运动模式链表的尾部,并在运动模式链表中记录该新的一种运动模式的出现次数为1;否则,先去掉运动模式链表中出现次数最少的运动模式,然后再添加监测到的该运动模式作为新的一种运动模式,并在该最后一个节点上记录该新的一种运动模式的出现次数为1。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述判断监测到的该运动模式是否属于运动模式链表中的一种运动模式,包括:

判断监测到的该运动模式与运动模式链表中的每一种运动模式之间的相似度;

当监测到的该运动模式与运动模式链表中的一种运动模式之间的相似度等于或大于预定值时,判定出监测到的该运动模式属于该种运动模式;

当监测到的该运动模式与运动模式链表中的任一种运动模式之间的相似度小于预定值时,判定出监测到的该运动模式不属于运动模式链表中的任一种运动模式。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,

所述将所述运动模式链表中记录的最大出现次数作为运动次数输出之后,所述方法还包括:

将本次监测到的所述最大出现次数对应的运动模式的特征值,记录至同种运动模式的历史特征值库中,根据所述同种运动模式的历史特征值,确定所述同种运动模式的特征值平均值,作为该运动模式链表中对应节点的特征值,用于下一次监测;

在下次监测过程开始时,当监测到的运动模式的特征值与所述同种运动模式的特征值平均值之间的差距小于预设差距,则开始记录监测到的运动模式的出现次数为1。

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