[发明专利]本体学习中的个体半自动构建方法

权利要求书

1.本体学习中的个体半自动构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

人工编辑个体数据属性信息：将个体信息编为个体名称和数据属性名称，本体各个类的个体名称是用户自行定义的，填充数据属性信息时，在每个数据属性后面设置一个文本框，用来输入和显示该数据属性信息，用来表现信息的有序化；

利用电子工具对书籍进行加工处理，形成能够被识别并检索的类目和数据信息，与个体数据信息相匹配；

根据个体名称和数据属性搜索数据：在文本框后的自动检索功能，对加工处理后的信息针对个体名称和数据属性名称进行的信息检索；

词库匹配：将个体名称和数据属性名称在数据库词库中进行匹配，词库是提前将书籍内容进行处理形成的词库；

数据自动填充：当匹配程度达到一个阈值时，系统自动给出该个体的数据属性对应的数据，并填充到文本框，完成一个知识点；

关键字检索：当匹配程度达不到时，在检索框中输入要检索的信息，包括有个体名称或数据属性名称，系统根据关键字在数据库中的书籍内容数据中进行查找，然后将结果输出；

浏览并选择数据：在以上查找结果中选择需要的信息后，数据会自动填充到该属性的文本框，则形成了一个有引用信息的知识点；

信息校对：数据全部来自于系统数据库，是已经加工好的结构化书籍内容数据，并且为知识点提供信息支撑，保证数据的准确性；

根据引用信息可以校对个体数据属性信息的正确与否；

信息修正：当填充的数据与引用信息不一致时，用户可以通过手动输入修改文本框中的数据，对个体数据属性信息进行修正。