[发明专利]一种异常道识别方法

权利要求书

1.一种异常道识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收通过单次激发而产生的多个地震道的地震数据，所述地震数据为按预定采样间隔的地震振幅；

从所述地震数据中提取所述地震道的特征数据，并构建属性特征矩阵；

获取所述属性特征矩阵的主方向；

计算所述属性特征矩阵中表示每个地震道属性特征的向量到所述主方向的距离，若所述距离大于既定阈值，则认为所述地震道为异常道。

2.根据权利要求1所述的异常道识别方法，其特征在于，所述属性特征矩阵的主方向为所述属性特征矩阵最大特征值所对应的特征向量。

3.根据权利要求1所述的异常道识别方法，其特征在于，在接收多个地震道的地震数据之后包括：对所述地震数据均衡化处理，所述均衡化处理包括地震道道内均衡处理和道间均衡处理。

4.根据权利要求1所述的异常道识别方法，其特征在于，所述地震道特征数据包括每一个地震道的能量值，主频，方差，相关系数和振幅。

5.根据权利要求4所述的异常道识别方法，其特征在于，所述每一个地震道的能量值的计算步骤包括：计算所述地震道采样点振幅的均方根值，计算公式可表示为：

A=Σi=0Nai2N]]>

其中A为所述地震道的能量值，N为所述地震道的采样点个数，a_i为第i个采样点的振幅值。

6.根据权利要求4所述的异常道识别方法，其特征在于，所述每一个地震道的主频的计算步骤包括：对所述地震道数据进行傅里叶变换，求出所述地震道的振幅谱，所述振幅谱的最大值所对应的频率为主频，所述主频的计算公式可表示为：

f(k)=2fsN*k]]>

其中，f(k)为所述地震道的主频，f_s为采样频率，N为采样点个数，k为振幅谱最大值所对应的频率采样点。

7.根据权利要求4所述的异常道识别方法，其特征在于，所述每一个地震道的方差的计算公式可表示为：

Var=Σi=1N(ai-A‾)2N]]>

其中，Var为所述地震道的方差，N为所述地震道的采样点个数，a_i为第i个采样点的振幅值，表示所述地震道的平均振幅。