[发明专利]电力电缆寿命估计的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力电缆技术领域，特别是涉及一种电力电缆寿命估计的方法及系统。

背景技术

随着电网建设的持续发展，电力电缆作为输送电能的重要设备，其在实际使用过程中，通常会因绝缘老化引发事故而给电网带来安全隐患。因此，需要对在役电缆进行寿命估计，为线路维护及运行策略的制订提供依据。

目前，通常采用温松弛电流法、差示扫描热量法及经验公式法等方法来估计电力电缆的寿命并得到寿命估计结果，并且，上述电力电缆寿命估计方法多为基于电力电缆在线检测的寿命估计。然而，这样的估计方法可能会使参与寿命估计的电力电缆产生记忆效应，而该记忆效应会在电力电缆运行过程中使其承受过电压，使得电力电缆在参与寿命估计后的使用过程中极易受到损伤，导致该电力电缆的实际寿命小于上述寿命估计结果，此时，如果仍以上述寿命估计结果为依据来进行线路维护和制定运行策略，比如依据上述寿命估计结果推导出电力电缆能支撑到九月，进而做好九月对该电力电缆进行维护或更换的安排与准备，但是由于该电力电缆的实际寿命小于上述寿命估计结果，使得该电力电缆在不到九月就不能进行正常的传输工作，导致突然断电影响用户正常的生活，甚至发生漏电等危险情况，显然，上述寿命估计结果已不再适应于当下的电力电缆，降低了上述寿命估计结果的实用性，从而降低了电网的安全性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种电力电缆寿命估计的方法及系统，以达到提高电力电缆的寿命估计结果的实用性，从而提高电网安全性的目的。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电力电缆寿命估计的方法，包括：

获取电缆待测样本在N个类型环境下对应的N个电缆训练样本的相关信息；

其中，所述电缆训练样本的相关信息至少包括：所述电缆待测样本的出厂设计年限t，真实服役时间t_real和每个所述电缆训练样本相对应的环境参数w_i，i＝1,2,3,…,N，所述环境参数w_i＝[w_i1,w_i2,w_i3,…,w_im]^T，m为所述环境参数中所包含的参数个数；

根据出厂设计年限t和真实服役时间t_real计算得到相对服役时间t_*，其中，t_*＝t_real/t；

对每个所述电缆训练样本依据预设绝缘状态指标进行检测，对获取到的检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据l_i；其中，所述预处理后的检测数据l_i＝[l_i1,l_i2,l_i3,…,l_in]^T，n为所述预设绝缘状态指标所包含的指标个数；

建立电缆寿命估计的神经网络模型，并以N个所述电缆训练样本所对应的环境参数w_i和预处理后的检测数据l_i为输入，N个所述电缆训练样本所属的所述电缆待测样本的相对服役时间t_*为输出，训练所述神经网络模型得到电缆寿命估计模型；

利用所述电缆寿命估计模型对所述电缆待测样本进行寿命估计，得到所述电缆待测样本的寿命估计结果。

优选的，建立电缆寿命估计的神经网络模型，并以N个所述电缆训练样本所对应的环境参数w_i和预处理后的检测数据l_i为输入，N个所述电缆训练样本所属的所述电缆待测样本的相对服役时间t_*为输出，训练所述神经网络模型得到电缆寿命估计模型，包括：

以N个所述电缆训练样本所对应的环境参数w_i和预处理后的检测数据l_i为样本输入x_i，N个所述电缆训练样本所属的所述电缆待测样本的相对服役时间t_*为样本输出y_i，建立训练样本集合其中，所述训练样本集合中，样本输入x_i与样本输出y_i一一对应；