[发明专利]基于红外光谱特征的化学品快速判别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201410551102.2 申请日: 2015-03-08
公开(公告)号: CN104614336A 公开(公告)日: 2015-05-13
发明(设计)人: 王利兵;于艳军;韩伟;苏荣欣;熊中强 申请(专利权)人: 王利兵
主分类号: G01N21/35 分类号: G01N21/35;G01N21/359
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300308 天津市东*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 红外 光谱 特征 化学品 快速 判别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种化学品快速检测装置,该装置在主面板上设置有样品盒(5)、触摸显示屏(2)和开关;后面板(6)设置有散热孔(7)、电源插口(8),侧面板预留有USB接口(9);装置内部设置有用于检测和分析的光源,近红外光谱仪,ATOM型主板(15),硬盘(16);装置搭载有用于化学品快速检测的化学计量学模型以及运行分析的软件平台,软件部分包括功能设置、识别分析方法和分析结果存储。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于: 功能设置包括:光谱仪参数设置,其参数为积分时间、平均次数、平滑度和去除暗噪声;光谱显示设置,显示光源光谱、预处理光谱和不带预处理光谱;还包括光谱数据保存设置,保存路径设置、保存文件设置。

3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于:识别分析方法包括建立模型和未知光谱识别分析。

4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于:模型的建立需要先使用本装置采集一定量的化学纯品的吸光度光谱作为训练集样品,通过化学计量学的算法进行降维以及聚类分析处理,提取信息,并存储在装置的模型矩阵中,便于即时调用。

5.根据权利要求3所述的装置,其特征在于:当进行未知光谱识别时,确定选用的算法,调用相应算法的模型矩阵,将采集到的光谱使用模型中的分析模型矩阵进行分析,并与判定模型进行比较和分析,实现定性。

6.根据权利要求3所述的装置,其特征在于:所述的化学计量学的算法PCA或Fisher线性判别。

7.根据权利要求3所述的装置,其特征在于:所述的模型矩阵包括分析模型矩阵和判定模型矩阵。

8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于:分析结果存储保存检测结果,包含日期时间、分析方法字段,便于归档与查询。

9.根据权利要求1所述的装置,其特征在于:光路部分主要包括光源、光谱仪、光纤、样品座,样品座置于样品盒(5)中。

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