[发明专利]一种基于优选用户的协作频谱感知方法

权利要求书

1.基于优选用户的协作频谱感知方法，其特征在于，该方法处理流程包含如下步骤： 

步骤一：初始化，设迭代次数为M₀，采样点数为N₁，系统的目标检测概率预设值为迭代次数初始值m＝1； 

步骤二：计算最佳协作用户数K_opt，各感知节点进行信号检测，计算感知网内N个节点的检测概率P_di(i＝1，2，...，N)，并从大到小进行排序； 

步骤三：选择P_di最大的K_opt个协作感知节点进行协作融合；通过最优融合方案确立权值δ_i(i＝1，2，...，K_opt)，并进行数据融合； 

步骤四：更新函数值Q_e，Q_d和若转至步骤六； 

步骤五：m＝m+1，若m≤M₀，则转至步骤二； 

步骤六：输出Q_e，Q_d和

2.权利要求1所述的最佳协作感知用户，是根据各协作感知节点的检测概率P_di从大到小进行排序，选取K_opt个P_di值大的节点作为协作感知用户，其中K_opt按公式 进算得到，表示向下取整，由N为协作感知网络内的所有感知节点，P_f、P_m分别表示感知节点的虚警概率和漏检概率。 

3.权利要求1所述的最优融合方案，是通过计算参与融合的K_opt个协作融合节点的本地检测结果为1和0个数的概率统计，计算公式为 和其中S+表示所有满足u_i＝1的i的集合，S-表示所有满足u_i＝0的i的集合， i∈(1，2，...，K_opt)。结合对数似然比准则得到K_opt个协作融合节点进行融合的判决准则：其中，