[发明专利]一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法

权利要求书

1.一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法，其特征在于：通过分析肌肉表面肌电信号的线性指标，积分肌电值（IEMG）、均方根值（RMS）、平均振幅（MA）、过零率（ZCR）、中值频率（MF）、平均频率（MNF），考察线性指标在肌肉疲劳程度不断加重过程中的变化趋势，为肌肉疲劳的评价提供理论依据。

2.根据权利要求书1所述的表面肌电信号线性分析方法，其特征在于：直接采集肌肉表面肌电信号获得的原始数据，受肌肉生理特性、检测设备、空间环境等因素的影响，精度不高，需通过经验模态分解（EMD）对表面肌电信号进行降噪处理，处理后的肌电信号进行信号重构，削弱噪声信息，获取被噪声污染的原始肌电信号，提高信号的保真度。