[发明专利]基于局部片段分布特征的笔迹识别方法

权利要求书

1.一种基于局部片段分布特征的笔迹识别方法，包括以下步骤：

步骤一、输入笔迹图像；

步骤二、对所述笔迹图像的边缘进行检测，提取所述笔迹图像的笔迹边缘；

步骤三、分析提取所述局部片段分布特征；

步骤四、计算相似度，根据相似度来进行笔迹识别。

2.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述步骤一进一步包括：扫描笔迹，获得笔迹图像。

3.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述步骤二进一步包括：利用sobel算子提取背景单一的所述笔迹图像的所述笔迹边缘，利用canny算子提取背景复杂的所述笔迹图像的所述笔迹边缘。

4.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述步骤三进一步包括：局部片段提取；局部片段分布特征提取；循环计数；归一化。

5.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述局部片段提取的步骤包括：在大小为(2r+1)×(2r+1)、边缘点位于中心的滑动窗口中，只统计与所述滑动窗口中心的所述边缘点连接的局部片段，其中r为所述滑动窗口中心与所述滑动窗口边界之间的距离。

6.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述局部片段分布特征提取的步骤包括：统计(I_m1，J_m2)的数量，其中I和J是所述滑动窗口中的相关边缘点对，m1和m2是所述相关边缘点对所在组的编号，当m1＜m_t时，m1≤m2，当m1≥m_t时，m1＝m2，其中m_t为参数。

7.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述循环计数的步骤包括：统计所有所述边缘点。

8.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述归一化的步骤包括：通过将所述边缘点分布特征进行归一化，其中I_m表示所述边缘点的位置，N()表示所述边缘点的数量，并计算其概率密度，公式为其中，N(I_m1，J_m2)为(I_m1，J_m2)点对的数量。

9.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于：所述步骤四进一步包括：通过加权曼哈顿距离来计算相似度，公式为其中LFDF为局部片段分布特征，σ_i为LFDF特征第i个组成部分标准偏差，LFDF_1i和LFDF_2i分别是各自特征的第i个分量，D为相似度，根据计算获得的相似度进行笔迹识别。