[发明专利]一种集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法

权利要求书

1.一种集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法，其特征在于，包括： 

安装于风电机组轴承、齿轮箱、发电机上的加速度传感器，数据采集模块，多线程主控PLC处理器，集成于主控SCADA系统内的状态监测数据分析处理及自动诊断模块，该状态监测数据分析处理及自动诊断模块包括数据存储服务器，SCADA风机监控系统，数据处理分析模块，自动诊断模块； 

主控SCADA系统根据需求将机组控制到典型的运行状态专用于数据采集模块对在线状态监测振动数据的采集；所述的典型的运行状态是指当状态监测系统需要对振动数据进行采集期间，主控系统会将机组调节至恒定转速和恒定功率运行状态，无偏航动作、无影响数据采样的大型电机启停动作； 

风机在线状态监测数据与机组的运行数据采用相同的通信协议上传到数据存储服务器内进行存储； 

风机在线状态监测数据处理、分析软件和故障诊断方法集成于远程监控SCADA系统中； 

通过分析方法提取采样数据特征值和特征频率，对不同机组相同运行模式下的数据进行横向比较，以此来判断各个风机旋转部件的健康状况； 

通过对同一机组相同运行模式下的数据提取采样数据特征值和特征频率，进行纵向比较来分析机组健康状况的变化趋势。 

2.根据权利要求1所述的集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法，其特征在于，在线状态监测数据采集功能集成在风机主控控制器内，状态监测数据的采集与机组运行状况相关；所述的状态监测数据的采集与机组运行状况的相关是指主控所采集的关于转速、偏航、变桨、功率以及运行状态的数据均用来作为触发状态监测数据采集程序的判断条件，状态监测系统采集数据的需求指令也会影响主控对机组的调节。 

3.根据权利要求1所述的集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法，其特征在于，所述的提取采样数据特征值和特征频率的分析方法包括：快速傅里叶变换、谱分析、包络谱分析、小波变换方法。 

4.根据权利要求1所述的集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法，其特征在于，所述的恒定转速和恒定功率运行状态将根据机组的不同分为包括：小风速下恒速运行，同步转速以下半载运行，同步转速运行，同步转速以上半载运行，满载运行。