[发明专利]一种流量包推荐匹配方法

说明书

技术领域

本发明涉及通信业务领域，具体涉及一种流量包推荐匹配方法。

背景技术

随着智能终端的大众化和各式手机应用的普及化，越来越多的人加入到移动互联网新潮流中。玩智能手机成了大多数市民打发时间的最佳方式，但随之而来的流量担忧也成为了手机用户关心的头等大事。通话已经不是用户唯一的基础需求，用户对语音的依赖慢慢在向着流量转移。随着流量增长逐渐成为通讯运营商业绩增长的重要驱动力，数据流量业务逐渐成为运营商争夺的主战场。面对用户大量的流量需求，三大运营商推出了不同的流量包业务。

对于符合条件的用户，办理流量包的方式主要包括几种：短信办理、直接去当地营业厅办理、拨打客服电话办理、登陆网上营业厅或手机营业厅办理等，这部分用户办理流量包业务的成功率非常高，但是在营销方面比较被动，从技术角度来说，潜在流量需求的用户没有挖掘到，整体可服务的用户量偏少。传统的流量包用户筛选模型着重于筛选用户的办理条件，在指定办理的流量包产品下对用户的各类信息进行展示封装。办理不同价位流量包取决于员工的主观判断和介绍，或者是简单根据流量使用情况做产品价位的匹配，缺乏准确性。这都在不同程度上降低了生产工效。另外，部分用户对于产品缺乏一定的了解，会盲目的叠加不同流量业务，造成不合理的使用或冲突。

发明内容

本发明的目的在于提供一种流量包推荐匹配方法，能够高效、准确地为用户匹配相应的流量产品和推荐成功等级，能够更好、更精准化的服务于用户。

实现上述目的的技术方案是：

一种流量包推荐匹配方法，包括：

采集已参加各种流量活动的用户信息；

针对本网3G标准套餐用户，汇总用户忙/闲时间段的使用流量和月均消费，在满足不同第一预设比例系数时为用户匹配不同档次的3G国内流量包或3G闲时省内流量包，并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级；

针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户，如果该用户已经办理了3G省内流量包，则根据超出的额外流量费用为用户匹配不同档次的3G闲时省内流量包，并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级；如果该用户可以办理3G省内流量包，通过对其的使用流量和已办理的流量包进行计算判断，为用户匹配不同档次的3G省内流量包产品，并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级；

针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户，根据用户忙/闲时间段的使用流量以及超出的额外流量费用，结合用的消费和可使用流量包，在满足不同第二预设比例系数时为用户匹配不同档次的2G流量包或2G闲时省内流量包，并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级。

在上述的流量包推荐匹配方法中，所述采集的用户信息包括：3G国内流量包用户、3G省内流量包用户、2G流量包用户、2G闲时省内流量包用户和3G闲时省内流量包用户的使用流量信息以及流量费用信息。

在上述的流量包推荐匹配方法中，针对本网3G标准套餐用户，

提取3G标准套餐用户及套餐内流量，计算用户总的可使用流量；

标记用户是否参加了合约类流量活动；

提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况，新、老用户按权重求取平均值；

计算用户上月产生的额外流量费用；

通过第一预设比例系数形成的判定函数，判定用户可推荐的流量包和推荐成功等级。

在上述的流量包推荐匹配方法中，针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户，

提取能办理3G省内流量包的指定2G套餐用户；

标记用户是否参加了合约类流量活动和2G流量包；

提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况，按权重求取平均值；

计算用户上月产生的额外流量费用；

提取已办理3G省内流量包且能办理3G闲时流量包的用户；

通过对历史数据聚类分析，满足一定条件匹配出不同档次的产品和推荐成功等级；

提取未办理3G省内流量包的2G用户,入网时间在4个月及以上；

通过分析得到的比例系数形成的判定函数，判定用户可推荐的流量产品和推荐成功等级。

在上述的流量包推荐匹配方法中，针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户，

提取除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户；

提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况，根据入网时长按权重求取平均值；

计算用户上月产生的额外流量费用；